亚马逊在开创使用机器学习模型以及开发和部署全球最大的工业机器人车队方面拥有数十年的经验，在推动供应链、物流和仓库自动化领域的创新方面有着悠久的历史。AI 技术和 AWS 基础设施为我们运营中的数十万个移动机器人、机械臂和其他自动化系统提供支持，帮助我们的员工每年交付数十亿客户的订单。Robin、Proteus 和 Sequoia 等亚马逊系统都利用 AI 来了解物理世界，并在与我们的运营团队合作时安全可靠地执行任务。亚马逊如何在其运营中部署协作机器人，使员工和客户受益750,000 个亚马逊机器人正在为我们的员工完成繁重的工作，以便他们能够为客户提供服务。借助最新的人工智能，我们的技术使我们的工厂更加安全，并促进员工的技能提升。我们的机器人车队涉及我们今天交付的许多订单，移动库存、分拣货物和识别客户订单。他们承担繁重的繁重和重复性任务，使我们的员工的运营更安全、更高效。多年来，通过所有这些活动，我们一直专注于不断学习和改进我们工厂的库存移动以及我们的机器人系统如何与它们交互。我们一直忙于进行基础研究，了解如何利用这些见解来构建 AI 模型，帮助我们的系统变得更安全、更适应大规模。这项研究有助于设计机器人对我们的员工有用并更好地为客户服务的新方法。为了帮助加速这项创新及其将为亚马逊买家及其他地区带来的好处，我们与 Covariant 签订了一项新的商业协议。Covariant 是一家总部位于湾区的公司，致力于构建先进的人工智能模型，使机器人能够看到、推理并对周围的世界采取行动，支持许多不同的仓库自动化任务。我们钦佩 Covariant 团队的优点是他们以迭代和以客户为中心的方法来开发解决仓库自动化中最棘手挑战的技术，以及他们对端到端流程的深刻理解。通过我们的协议，亚马逊获得了 Covariant 机器人基础模型的非排他性许可。Covariant 的模型将有助于推动新的方法来推广我们的机器人系统如何学习，并为我们如何使用自动化来使我们的运营更安全并更好地为客户提供服务提供动态机会。作为这项工作的一部分，亚马逊计划在湾区扩大其人工智能和机器人团队，以挖掘世界一流的人才并推进最新的自动化技术。参观亚马逊机器人总部内部，那里为运营中心制造和测试了高技能机器人难得一睹亚马逊制造和测试机器人的波士顿郊区工厂的内部。Pieter Abbeel、Peter Chen、Rocky Duan 以及一群研究科学家和工程师（约占 Covariant 现有员工的四分之一）将加入亚马逊的履行技术和机器人团队，帮助推动 Covariant 技术在亚马逊运营中的开发和实施，并继续开发创新的 AI 解决方案。Covariant 将继续为其数十家客户提供服务，并以 Covariant 支持履行和配送中心自动化的技术为基础。
