人工智能 （AI） 在过去十年中取得了长足的进步，我们在科幻小说中梦想的几次经历开始变成现实。虽然人工智能的实用性比以往任何时候都覆盖了更多的最终用户和开发人员，但我们正处于意识到人工智能适应我们的深刻能力的早期阶段，而不是我们顺应它。通过自我学习和自助服务的进步，加上对环境状态的自我意识的提高，我们正在使我们的人工智能服务对每个人来说都更自然、更有用、更值得信赖。今天，我们宣布了几款产品、功能和服务，这些产品、功能和服务表明一种新的、更通用的智能范式已经到来，其中人工智能具有自适应性、主动性，并且对每个人都来说易于使用。以下是我们为客户带来的人工智能创新的一些说明性示例。自定义声音事件检测在过去的几年里，我们让 Alexa 能够识别某些声音，例如玻璃破碎、狗叫，甚至打鼾。每个家庭都是独一无二的，我们希望人工智能实现更智能、更安全的家庭，因家庭而异。借助自定义声音事件检测，您将能够教 Alexa 识别家中的不同声音，包括电器的哔哔声和铃声、厨房声音（例如呼啸水壶或高压锅）以及活动声音（例如门铃或车库门打开）。使用传统的机器学习 （ML），训练一个新的声音检测器需要数千个示例。自定义声音事件检测采用少量样本学习和自监督学习，使 Alexa 能够仅通过少量样本检测声音。自定义事件警报我们还将检测声音的能力扩展到新的模式。我们的人工智能现在可以了解您家中物理物体的状态，并能够根据您的独特需求创建量身定制的警报和通知。自定义事件警报是一项新功能，允许您在 Ring 摄像头上创建特定于您家中物体的个性化探测器。例如，你上班时车库门开着吗？Ring 自定义事件警报可以通过结合计算机视觉和少量学习技术来让您知道这一点。了解个人偏好去年，我们引入了 Alexa 检测客户请求中的新概念的功能（例如，用于恒温器设置的“假期模式”），并通过向客户寻求更多信息来了解其含义。对于直接从最终用户那里学习的 AI 服务来说，这一功能是向前迈出的令人兴奋的一步。现在，我们正在进一步推进这种互动教学，因此 Alexa 可以立即适应直接表达的偏好，包括食物和运动，让您进一步个性化您的 Alexa 体验。通过 Alexa Conversations 支持的复杂对话管理模型，Alexa 可以从交互中提取相关信息，并在您询问食谱、当地餐馆或体育比分等信息时记住您的明确偏好，例如“Alexa，我是素食主义者”或“Alexa，我喜欢波士顿红袜队”。人工智能驱动的健康和保健我们相信人工智能可以显着改善每个人的健康状况，这就是我们去年推出 Amazon Halo 的原因。Halo 会员资格与 Halo 设备相结合，使会员能够访问人工智能驱动的功能，通过计算机视觉和机器学习的进步，提供有关睡眠、身体成分、语气、活动能力、姿势等的个性化和可作的见解。今天，我们正在通过 Halo View 扩展 Halo 系列，该系列具有充满活力的 AMOLED 显示屏，可一目了然地访问 Halo 健康指标。通过一套人工智能功能和其他创新工具，我们将您健康的不同方面汇集在一起，创建全面且易于使用的解决方案，帮助您采取行动活得更长、更美好。Astro我们相信人工智能和机器人技术的结合有可能彻底改变日常便利并让您高枕无忧。今天，我们宣布推出 Astro，这是一种新型家用机器人，旨在帮助客户完成从家庭监控到与家人保持联系的一系列复杂任务。Astro 是我们有史以来技术最复杂的消费类设备，它汇集了机器人技术、传感器、计算机视觉、远场口语理解、边缘计算和机器学习方面的进步。每个领域都需要发明来解决与自主导航、寻路和实时避障相关的挑战。了解有关 Astro 背后的发明的更多信息。虽然这些是说明性的例子，但人工智能是贯穿我们今天宣布的所有内容的连接线，包括新的亚马逊智能恒温器、AZ2 神经边缘处理器、Echo Show 15 和 Ring Always Home Cam。我期待看到这些创新如何丰富我们客户的日常生活，并在未来几年激发更多的人工智能发明。请访问 Amazon Science，了解有关今天自助式 AI 公告背后的科学的更多信息。
