亚马逊推出了一种基于人工智能 （AI） 的新技术，该技术甚至可以在亚马逊送货车中最小的异常情况（从轮胎畸形和底盘磨损到弯曲或翘曲的车身部件）成为道路问题之前发现它们。新的自动车辆检查 （AVI） 技术为以前必须仅依靠人眼和手动检查进行日常安全巡查的车队经理提供了保证。亚马逊正在与科技初创公司 UVeye 在美国、加拿大、德国和英国合作推出 AVI 技术。我最不想看到的就是发生一些可以预防的事情——比如轮胎爆胎，因为我们在早上的检查中错过了一个难以察觉的缺陷，“亚马逊送货服务合作伙伴 （DSP） 的贝内特·哈特 （Bennett Hart） 说，他拥有物流公司 Hart Road。“这项技术提高了我们车队的安全性。”近 280,000 名司机通过 Hart Road 等送货服务合作伙伴帮助向亚马逊买家递送包裹，这只是该技术的优势之一。另一个好处是 AVI 的优势可以扩展，这很有帮助，因为 DSP 司机每天向客户交付 2000 万个包裹。AVI 的一个令人兴奋的好处是该技术为车队经理提供了全面的洞察力，“亚马逊物流全球车队总监 Tom Chempananical 说。“它可以跟踪检测到的车辆问题，并查看它们是否在特定路线上反复发生。”AVI 的工作原理在每个工作日结束时，DSP 司机都会穿过 AVI 拱门，驶过一系列配备传感器和摄像头的板。当你去看医生时，你希望看到扫描;我们做同样的事情，但针对车辆，“UVeye 首席执行官 Amir Hever 说。当车辆以 5 英里/小时的速度滚动时，人工智能系统会在几秒钟内执行全车扫描，识别问题，根据严重程度对其进行分类，并立即将结果发送到计算机。从那里，DSP 可以确定他们需要执行的修复和服务，以便第二天车辆在路上维护良好。它可以抓住一切，“哈特说。“而且它基本上是瞬间的。”虽然这项技术最初是为了在边境和安全检查站扫描车辆的底部而发明的，但它现在正在使用人工智能来寻找更具体和微小的细节，例如车辆损坏。AVI 依赖于机器“立体视觉”，这意味着它使用两个有利位置来构建完整的 3D 图像，以及深度学习，深度学习是机器学习的一个子集，其中分层神经网络模仿人脑的学习过程。您需要了解的有关 Rivian 亚马逊电动送货车的所有信息亚马逊致力于其送货车队脱碳，并已在美国推出了超过 25,000 辆定制电动送货车。我们不能简单地将这种 UVeye 解决方案从货架上取下来并开始使用它，“Chempananical 说。“认识到亚马逊超过 100,000 辆送货车的庞大车队的独特需求，从定制送货车到电动 Rivian 货车，我们直接与 UVeye 合作，根据适航指南训练人工智能模型和算法，这是亚马逊保持车轮安全转动的严格标准。”车队维护的游戏规则改变者通过使检查更快、更准确、更系统和客观，AVI 已经发现了隐藏的损坏模式。例如，35% 的问题源于轮胎。这些问题包括侧壁撕裂、碎屑和钉子卡在胎面上，这些问题以前人工检查不容易发现。借助 AVI，DSP 将在轮胎变成更大的问题之前收到更换轮胎的通知。防止道路上的轮胎爆胎或爆胎可以提高司机的安全性和送货体验，并最终消除亚马逊买家的潜在延误。人工智能的美妙之处在于，每次损坏都会反馈给一个 API，该 API 可以训练模型并提高检测准确性。因此，使用 AVI 的次数越多，效果就越好，“Chempananical 说。分析通过 Amazon Web Services （AWS） 运行，使用 Amazon Simple Storage Service （Amazon S3）、AWS Lambda、Amazon Elastic Compute Cloud （Amazon EC2） 和其他服务处理和存储数 TB 级的车辆图像和数据。输出在不到一分钟的时间内得到处理，并通过 API 共享。亚马逊已使用亚马逊车队门户将输出集成到现有的 DSP 体验中，并向车队经理显示检测到的问题以及照片和维修建议。了解有关亚马逊车队轮胎的所有信息只是一个开始。这台数码显微镜可以监控许多其他细节，包括识别货物台阶上潜在的绊倒和跌倒危险以及发现危险灯损坏。这项技术可以成为车辆检查的新标准，“Hever 说。“亚马逊总是考虑规模，我们现在正在与世界上最大的车队之一合作，这一事实正在帮助我们发展。这种伙伴关系不断提醒我们我们已经构建了什么，以及如何使其在数百个交付站、经销商和其他地点发挥作用。下一步是什么？未来，该技术可用于支持从自行车到无人机的各种送货车辆，它不仅可以检查车辆的外部，还可以检查车辆的内部。AVI 应用的潜力是巨大的，“Chempananical 说。“当我们注意到同一地点发生反复车辆损坏时，它还可能影响我们的路线和地理定位技术。”生成式 AI 如何帮助亚马逊消除结账队伍并彻底改变购物体验生成式 AI 和亚马逊 Just Walk Out 技术背后的其他技术正在使结账队伍成为过去。随着 AVI 现在成为他的 DSP 工具包的关键部分，Hart 对让他的车辆上路并减少在检查任务上花费的时间充满信心，这些任务现在可以自动化。这项技术为他的业务发展提供了一条途径，从长远来看减少了车队的磨损，并让这位亲力亲为的企业家高枕无忧。
