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AWS 是第一家将 DeepSeek-R1 作为完全托管的普遍可用模型提供的云服务提供商

尼克莱斯·沃思 站长休闲 2

Amazon Web Services (AWS) 宣布在 Amazon Bedrock 中推出 DeepSeek-R1 作为全托管、无服务器大型语言模型 (LLM),并且是第一家提供全托管模型的云服务提供商。DeepSeek-R1 是人工智能初创公司 DeepSeek 推出的一系列模型的一部分。它是一个公开可用的模型,在处理复杂任务时提供复杂的推理功能,具有高精度和深入的上下文理解。亚马逊云科技宣布推出一款新的量子计算芯片新的“Ocelot”芯片采用可扩展架构,可将纠错率降低多达 90%,并加速现实世界量子计算应用程序的开发。为什么你应该关心DeepSeek 在过去几个月里一直是人们谈论的一个主要话题,全球新闻媒体报道了其快速上升的轨迹和训练技术,据报道,这些模型比同类模型便宜且具有成本效益 90-95%。今天的新闻扩展了客户在 Amazon Bedrock 中开始使用 DeepSeek-R1 及其蒸馏变体(即经过训练以模仿 DeepSeek-R1 行为的较小模型)的方式。DeepSeek-R1 现已在 Amazon Bedrock 中作为完全托管的无服务器模型提供,使所有 AWS 客户都可以轻松访问它以进行企业级部署。任何客户都可以利用其强大的功能来解决复杂问题、编写代码、处理数字、分析数据等等。而且由于它是完全托管的,因此他们不必担心幕后的任何技术设置或维护。在 Amazon Bedrock 中使用 DeepSeek-R1 时,客户还可以受益于企业级安全性,包括数据加密和严格的访问控制,这有助于维护数据隐私和法规遵从性。客户保留对其数据的完全控制权,并可以设置 Amazon Bedrock Guardrails 等保护措施,这些保护措施是 AWS 推荐的,用于检测和防止幻觉。DeepSeek-R1 已在 Amazon Bedrock Marketplace 中推出,这为客户提供了使用自我托管基础设施运行模型的机会。此外,客户已经可以上传自己的 DeepSeek-R1 Distilled Llama 变体的微调版本,并通过 Amazon Bedrock Custom Model Import 将其完全托管运行,该功能使客户能够通过单个 API 导入和使用自定义模型以及现有模型。自这些模型于 1 月下旬推出以来,成千上万的客户已经通过自定义模型导入使用 Amazon Bedrock 部署了 DeepSeek-R1 模型。认识 AI:什么是 DeepSeek-R1如果 DeepSeek-R1 是一个人,他们将是一名专家软件工程师,可以毫不费力地在 Python 编码和用简单的英语解释复杂的算法之间切换,再到撰写关于经典哲学家的论文, 甚至为您的国际团队将您的项目要求翻译成普通话。最好的部分?他们 24/7 全天候可用,如果您第一百次要求他们澄清某事,他们也不介意。直接来自源头,一位在 Amazon Bedrock 中使用 DeepSeek 的 AWS 领导者“我们很高兴将 DeepSeek-R1 引入 Amazon Bedrock,这是一种具有前沿推理性能且推理成本显着降低的尖端模型。当与 Amazon Bedrock Guardrails 等功能配合使用时,客户可以实施 AI 安全护栏,同时受益于 Amazon Bedrock 提供的内置安全性和隐私性。通过这种完全托管的实施,客户可以以无服务器按代币付费的方式利用该模型,帮助他们从实验扩展到生产,而无需管理任何基础设施,“AWS 生成式人工智能副总裁 Vasi Philomin 说。亚马逊如何使用生成式 AI 重建 Alexa发明 Alexa+ 需要一系列技术突破,从让 LLM 可靠地编排 API 到创建全新的代理功能。更大的故事通过在 Amazon Bedrock 中将 DeepSeek-R1 作为完全托管的无服务器模型提供,AWS 继续将行业领先的生成式 AI 模型的最新创新带给从小型初创公司到大型企业的广泛客户,无论他们的技术专长如何。通过提供来自领先 AI 公司的最广泛的完全托管模型选择,AWS 继续使企业能够根据其特定需求选择合适的工具,使其成为构建和扩展生成式 AI 应用程序的最简单方法。我还需要知道什么?AWS 强烈建议客户将 Amazon Bedrock Guardrails 和 Amazon Bedrock 模型评估功能与其 DeepSeek-R1 模型集成,以保护生成式 AI 应用程序。就像高速公路上的护栏可以防止汽车偏离道路一样,Amazon Bedrock 护栏有助于防止应用程序产生有害或不适当的内容。这包括帮助阻止攻击性语言、露骨内容或其他被认为不适合最终用户的材料,以及帮助识别和删除个人数据以保护用户隐私。亚马逊拥有超过 750,000 台机器人,可以分拣、提升和搬运包裹——看看它们的实际应用Amazon Robotics 已在其运营中部署了这九台机器人,为员工提供正确的技术,让他们的工作日更安全。客户还可以根据公司的政策或行业法规制定特定规则。评估工具可帮助客户评估 AI 模型在满足其特定需求方面的表现。了解有关 Amazon Bedrock Guardrails 和 Amazon Bedrock 评估工具的更多信息。深入了解

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