生成式人工智能应用程序正在提供帮助。帮助我们所有人更快地完成工作，让每个人都摆脱平凡的任务，专注于更具创新性和创造力的事情。人工智能将帮助我们所有人创建提供更有用、更个性化和更有吸引力的体验的应用程序。这是今天 Amazon Web Services （AWS） 纽约峰会的贯穿线。AWS 发布了一系列新公告，以帮助客户（无论其在 AI 方面的专业知识如何）更快、更轻松地开始构建 AI 应用程序。AWS 推出 2 项 AI 认证，让您在追求热门云工作时获得优势拥有 AI 技能的人可以将薪水提高 47%，AWS 正在推出一套新的认证和课程来帮助提高这些技能。AWS 的 AI 产品副总裁 Matt Wood 博士解释了希望集成过去十年中最重要的技术突破的企业如何利用 AWS 实现这一目标——高效、大规模且设置护栏。Wood 在主题演讲中指出，AWS 提供的普遍可用的机器学习 （ML） 和生成式 AI 功能数量是其他主要云提供商总和的两倍多。AWS 人工智能产品副总裁 Matt Wood 博士以下是 New York.Page 概述中的一些发布和亮点1。AWS App Studio 允许用户在几分钟内借助生成式 AI 构建应用程序11。AWS App Studio 允许用户在几分钟内借助生成式 AI 构建应用程序22。AWS 正在通过 Amazon Q Apps33 向所有人提供生成式 AI。Amazon SageMaker Studio 中的 Amazon Q Developer 可以为数据科学家节省数周甚至数月的工作时间44。Amazon Bedrock 添加了新功能，使构建和部署生成式 AI 应用程序变得更快、更容易55。亚马逊对 3100 万人进行了云计算培训，并且还在增加61。AWS App Studio 允许用户在几分钟内借助生成式 AI 构建应用程序对于日常工作不一定是编写代码的技术人员（想想 IT 项目经理、数据工程师等）来说，这是个好消息。新的 AWS App Studio（一种由生成式 AI 驱动的低代码（意味着代码编写主要为您完成）应用程序构建服务）是创建安全应用程序的最简单方法，可以在几分钟内解决业务问题，而不是几天或几周。假设您想要一种更好的方式来跟踪库存。您可以利用 AWS App Studio 安全地设置和修改应用程序，而不是将其交给昂贵的开发团队。首先，用户只需描述他们想要的应用程序，例如“构建一个应用程序来审查和批准发票”，App Studio 将生成新应用程序，包括用于列出发票的用户界面、用于审批记录的数据模型以及用于路由这些记录的系统。App Studio 将自动创建模拟数据，以便用户可以看到他们的应用程序是如何工作的，而用户不必考虑底层代码。部署、运营和维护由 App Studio 处理，用户获得安全且可扩展的应用程序。了解有关 AWS App Studio.2 的更多信息。AWS 正在通过 Amazon Q Apps 向所有人提供生成式 AI如果您不从事技术工作，请不要担心。AWS 为您提供了 Amazon Q Apps 的全面可用性，这是 Amazon Q Business 的一项功能。Amazon Q Business 为每个人提供生成式 AI 帮助，以完成软件开发、从数据中获取见解和创建内容等任务。现在，借助 Amazon Q Apps，您可以在几秒钟内从对话转变为生成式 AI 驱动的应用程序。用户只需在提示中描述他们想要的应用程序，Q 就会立即生成它。“您能否总结会议中的行动要点”或“我需要帮助编写公司文档”，Q 可以创建一个应用程序来自动执行这些任务。Amazon SageMaker Studio 中的 Amazon Q Developer 可以为数据科学家节省数周甚至数月的工作时间Amazon Q Developer 无处不在，现在它也在 SageMaker Studio 中。机器学习模型开发过程很复杂，数据科学家花费太多时间寻找合适的工具、文档或方法。为了应对这些挑战，同时节省大量时间，Amazon Q Developer 现已在 SageMaker Studio 中推出。通过简单的聊天体验，用户可以要求 Amazon Q Developer 推荐用于构建机器学习模型的工具和代码。Amazon Q 新手？这些免费培训课程可以帮助您开始使用 AWS 的生成式 AI 助手。无论是否有编码技能，都可以轻松启动和运行亚马逊的软件开发和分析助手。Amazon Bedrock 增加了新功能，可以更快、更轻松地构建和部署生成式 AI 应用程序Amazon Bedrock 是一项完全托管的服务，可以轻松访问来自领先 AI 公司的高性能大型语言模型 （LLM） 和其他基础模型 （FM），这些模型是生成式 AI 应用程序的构建块。但构建生成式 AI 应用程序不仅仅是访问 FM。Bedrock 还提供了构建具有安全性、隐私性和负责任 AI.Today 的生成式 AI 应用程序所需的广泛功能AWS 宣布了 Amazon Bedrock 的一系列新功能，使客户能够使用自己的数据自定义模型，并为生成式 AI 应用程序提供更多护栏。亮点包括：微调 Anthropic Claude 3 Haiku 现已推出预览版Claude 3 Haiku 是 Anthropic 最紧凑的型号，根据 Anthropic 的说法，它是市场上最实惠、最快的智能类别选择之一。Amazon Bedrock 是唯一一款完全托管的服务，它为您提供微调 Claude 模型的能力。开发人员希望根据他们的特定应用程序定制 Claude 强大的开箱即用功能。Amazon Bedrock 中的微调工具使开发人员能够使用自己的数据来构建特定于其域、组织和使用案例的应用程序，并反映其公司的专有信息、品牌、声音和产品。他们还可以训练模型的私有副本，同时确保私有训练数据的安全。从今天开始在 Amazon Bedrock 上访问最强大的 Anthropic AI 模型Amazon Bedrock 通过 Anthropic 行业领先的 Claude 3 系列扩展了其模型选择范围，该系列现已上市。护栏更新无论 AI 应用程序的构建速度有多快，它们都必须安全且负责任。Amazon Bedrock 的护栏允许客户为其应用程序创建安全和隐私保护。这些工具中最新的上下文基础检查使使用检索增强生成 （RAG） 技术的客户能够检测 AI 何时创建不准确或不正确的答案和想法，称为“幻觉”。此外，AWS 还宣布了一种 API，允许客户在任何基础模型中使用护栏，即使是 Amazon Bedrock 不支持的模型。使用代理创建更高级、个性化的客户体验借助 Agents for Amazon Bedrock，应用程序可以采取行动，使用公司系统和数据源执行多步骤任务。今天，我们宣布了 Amazon Bedrock 代理的新功能。代理仅限于根据单个会话中的信息采取行动。现在，代理可以记住您上次离开的位置，并根据之前的交互提供更好的建议。例如，在航班预订应用程序中，开发人员可以创建一个代理，可以记住您上次旅行的时间或您选择素食餐。5. 亚马逊对 3100 万人进行云计算培训，而且还在不断增加在纽约，AWS 宣布提前一年多实现到 2025 年为全球 2900 万人提供免费云计算技能培训的目标。该公司表示，它已经在 200 个国家和地区培训了超过 3100 万学习者，并通过免费培训计划培养了他们的云技能。Amazon 提前超过免费云培训目标：3100 万学习者，并且还在不断增加AWS 通过推出新的以生成式 AI 为重点的课程，继续扩大其免费和低成本培训组合。了解有关这些发布和资源的更多信息：AWS App StudioAmazon QAmazon Q 应用程序Amazon BedrockAmazon SageMaker来自 AWSAWS 机器学习博客的 AI 培训AWS 新闻博客
