这辆深灰色的吉普皮卡车在泥泞的山坡上翻腾，似乎只是另一辆改装能力很强的越野装备。提升的悬架、结实的车轮和驾驶室上的一系列超亮灯。在弗吉尼亚州北部这片树木繁茂的地区，这并不罕见，它与阿巴拉契亚山脉相撞。然后，大门落在卡车后部，事情看起来明显更加异国情调。卡车侧面的反光橙色徽章是了解车内内容及其用途的线索。他们写着“AWS 灾难响应”。这辆卡车采用真正的 Amazon Web Services （AWS） 风格，是一个带轮子的云技术实验室，一个滚动平台，旨在构建和测试基于云的工具，可以在自然灾害期间帮助急救人员、人道主义机构和受害者。随着大西洋飓风季节从 6 月 1 日开始，西海岸的火灾季节即将到来，AWS 灾难响应团队正在为其现场测试演习计划做准备。该计划是 AWS 灾难响应团队围绕灾难进行创新的一种新方式。目标是每年将少数合作机构和客户聚集在一起四到六次，进行为期三天的构建和测试，以发明和完善新的云驱动工具，以帮助应对灾难。该团队正在边缘处理以及在常见灾难响应用例中使用人工智能和机器学习等领域进行测试和创新。在灾难场景中，一切都必须完美无缺，“AWS 灾难响应团队负责人 Matt Johannessen 说。“在灾难中，没有犯错的余地，也没有时间进行实验。这就是为什么我们在这里进行实验和发明——在灾难来临之前。这里“是近1000英亩的崎岖领土，包括茂密的森林和崎岖不平的地形。其中大部分被用作夏季的美国童子军营地——一些质朴的小屋为 AWS 团队提供庇护所，以存放设备并在演习期间过夜，几乎没有或根本没有可靠的手机服务或 Wi-Fi。虽然它没有被风撕裂或受到火灾的威胁，但这片荒野为团队提供了对他们的设备和程序进行压力测试的现实条件。“在泥土中建立网络”，正如团队中的一些人所说的那样。约翰内森拉动卡车车厢上一个沉重的架子的把手。滑出看起来像两个超大随身行李箱的东西。它们是 AWS Snowball 设备，功能强大且便携的云计算设备，专为在最恶劣的物理环境中进行坚固部署而设计。约翰内森将它们连接到卡车车厢中的电池阵列。当这些设备启动时，AWS 灾难响应团队的另一名成员扭动连接到卡车左侧钢板的另一个手柄，露出两个 30 英寸的计算机显示器。在吉普车右侧的一块小空地上，桅杆天线从箱子中拉出，组装好，然后用手将天线转入 20 英尺高的天空。一架无人机升空。屏幕变得栩栩如生。一个显示了无人机摄像头的实时视频，另一个显示了车辆周围山丘和树林的详细地图。地图上散布着亮绿色、缓慢移动的点。这些点显示了 1000 英亩土地上各种 AWS 灾难响应人员的位置。这种跟踪模拟了响应者所说的“态势感知”，即灾难期间部署的人员或事物的实时图片。绘制点的地图本身是由 AWS 灾难响应团队的运营主管 Kristi Rhoades 和其他几位团队成员在当天早些时候创建的，他们驾驶无人机在整个物业的搜索和定位路径中行驶。在某些地区，无法保证提供详细的地图，灾难期间和灾后的最新地图是搜救行动的关键。这些地图可以帮助决定哪里最需要帮助，以及在哪里搬迁人员、物资和临时住房最安全。所有这些实验和发明都帮助我们构建了更好的工具，可以在灾难周期的每个时刻支持决策。Matthew Cua无人机专家飞行员兼 AWS 合作伙伴组织 Help.NGO 的创新主管无人机测绘练习是由 AWS 合作伙伴组织 Help.NGO 的无人机专家飞行员兼创新主管 Matthew Cua 领导的无人机飞行员认证课程的一部分。这次演习具有双重作用——作为针对 AWS 灾难响应成员和志愿者的培训演习，以及作为绘制区域地图以支持在现场培训演习中进行的其他灾难响应活动的实用方法。Cua 和 Rhoades 手里拿着一架无人机，进入了作为团队行动基地的小屋，并检查了他们在短短几个小时内生成的地图。Help.NGO 最初是全球灾难即时响应小组。当发生灾难时，他们通常是第一批在地面上启动的人，使用与 AWS 团队合作开发的工具来建立通信并收集数据，从而非常快速地为响应和恢复提供信息。Help.NGO 已经从一个专注于满足即时需求的组织发展成为一个还与组织和机构合作，在紧急情况发生之前、期间和之后做好准备的组织。Cua 在作为一名专注于菲律宾气候变化灾害的环境科学家的工作中发现了无人机作为测绘工具。无人机提供了一种快速收集高分辨率图像和数据的方法。“但你必须处理所有这些无人机数据，”Cua 说。“由于连接有限或没有连接，这在现场变得非常困难。借助 AWS Snowcone 和 Snowball Edge 等设备，我们可以立即在现场处理数据，存储数 TB 的数据，并以有用的形式将其快速交付给现场的关键决策者。当我们到达可以上传数据的地方时，我们可以在云中进行复杂的数据处理，并非常快速地以有用的形式将其传回地面。Cua 说，例如，访问处理后的数据，将地图与有关人口和基础设施的准确实地数据联系起来，在灾难的每个阶段都至关重要。速度与准确性相结合是关键。在轻松访问云之前，Cua 团队或合作伙伴组织中的某个人会出去绘制地图，然后有人会分析地图并写一份报告，其中包含他们的发现和建议。人们可以在几分钟内（而不是几小时、几周或几个月）返回给 Cua 和现场救灾团队的数据，以便在灾难发生后立即做出更明智的决策，以期可持续地重建。“这就是所有这些实验和发明的意义所在，”Cua 说。“构建更好的工具，支持灾难周期中从即时响应到恢复和弹性的每个时刻的决策。”灾难发生在任何地方，你必须去那里提供帮助。Matt JohannessenAWS 灾难响应团队负责人回到卡车上，Johannessen、Rhoades 和团队的其他成员正在汇报当天的情况——哪些方面有效，哪些方面需要更多工作。每个人都同意，坚固耐用的滚动云移动的概念具有很大的潜力。从本质上讲，它是一个四轮驱动机器，可以随时随地快速收集数据并利用云的力量进行分析。拥有在车辆后部运行的可靠工作负载，您可以将其扩展到多个人，并且您知道它是如何工作的，并且您知道如何将其从 A 点运送到 B 点，这与在受控实验室环境中构建解决方案有很大不同，“Johannessen 说。“这就是这次野外演习和这辆车的用武之地。这是一个平台，供我们的合作伙伴和客户进入该领域进行构建和构建。因为一个简单的事实是，灾难发生在任何地方，你必须去那里提供帮助。
