Llama2 以其超凡的基准以及 OpenAI 和 Anthropic 等人工智能平台对现有的一流闭源法学硕士提出了直接挑战，震撼了法学硕士世界。第一波 Llama 模型很好，但 Llama 2 更强大、更准确，甚至可以影响 ChatGPT 用户。距离 Meta 宣布发布 Llama 2 仅几天，人们已经构建了聊天机器人，您可以在其中尝试。这些聊天机器人中的大多数都是付费的，但如果您渴望免费试用 Llama 2，请不要担心，因为我列出了 8 种测试和尝试 Llama 2 充分发挥潜力的方法。要了解 Llama 2 与其他 LLM 相比的功能，只需查看下图即可。对于一个开源且可供公众免费使用的模型来说，这些都是非同寻常的。让我们先尝试了解 Llama 及其工作原理：什么是法学硕士？LLM 是一种基于计算机的人工智能模型，旨在处理和理解自然语言。它基本上是根据从书籍、文章和网络资源中提取的大量文本信息进行训练的，以熟悉语言的示例和设计。通过检查这些庞大的文本语料库，法学硕士可以培养对句子结构、行话、背景甚至情感的深刻理解，使他们能够产生全面且相关的文本输出。法学硕士最常见的例子是 OpenAI 的 GPT-3（生成式预备转换器 3），它因其强大的语言能力而受到广泛关注。GPT-3 由 1750 亿个参数组成，并在从各种来源构建的海量数据集上进行了训练。它旨在执行语言解释、问题回答、大纲和文本处理。它的结果更难与人类书面文本区分开来。在幕后，LLM 依赖于称为“Transformer”的神经网络设计。Transformer 由多层注意力机制组成，使模型能够有效地处理语言中的远程条件。这种设计使法学硕士能够成功捕获面向上下文的文本数据并掌握复杂的语义关系。什么是骆驼模型？Llama 模型是由 Meta AI 开发的大型语言模型 （LLM）。它是预训练和微调的生成文本模型的集合，范围从 70 亿到 700 亿个参数不等。Llama 模型设计用于各种任务，包括：聊天机器人问答文本摘要译本代码生成创意写作Llama 模型在大量文本和代码数据集上进行训练，包括书籍、文章和社交媒体帖子。这使得模型能够学习单词和短语之间的统计关系，并生成有意义且精确的文本。什么是 Llama 2，它与前作有何不同？Llama 2 是 Meta 发布的最新开源大型语言模型 （LLM）。它可以免费用于研究和商业用途（除非您的应用程序/服务达到 700M 用户）。该模型有三种尺寸变体，范围从 7、13 和 700 亿个参数。它已经在 2 万亿个 token 上进行了训练，是其前身模型 Llama 1 的上下文长度的两倍。Llama 2 的微调模型已经接受了超过一百万个手动人类注释的训练。Llama 2 在社区创建的许多不同基准测试中大大优于其他现有的开源模型。基准测试考虑了推理、编码、熟练程度和模型知识来生成比较图表。免费试用 Meta Online 的 Llama 8 模型的 2 种方法：1. 困惑实验室Perplexity Labs 是免费试用所有 Llama 2 型号的最好和最快的网站之一。它为您提供了一个简单的类似 ChatGPT 的界面，您可以在其中提出问题，它将生成答案。您可以从列表中选择特定的 Llama 模型，然后继续生成 AI 文本内容。骆驼-2-7B-聊天骆驼-2-13b-聊天骆驼-2-70b-聊天进入网站后，您只需从右下角选择模型即可。选择模型后，只需输入文本提示，然后让它为您生成答案。您可以在聊天机器人中继续提问，它会不断生成答案。您可以提出简单和复杂的问题，模型会为您处理这些问题。免费 Perplexity Labs 是可用于测试 Llama 2 模型输出的最佳网站。但是，由于它是免费的，因此该网站有时加载速度很慢。但你可以继续尝试。在这里尝试 Perplexity Labs2. 拥抱聊天HuggingChat 是 Hugging Face 的 ChatGPT 的免费替代品。它旨在运行开源模型，现在它支持为您运行最大的 Llama 模型。我们在这里详细介绍了它，您可以在那篇文章中阅读它的一般方面。现在，您可以在这里尝试 Llama-2-70b-chat-hf AI 模型，它是最大且精度更高的模型。您可以在聊天中加载它，然后开始询问任何问题。尽管 HuggingChat 不支持系统角色以获得额外的上下文，但您可以启用互联网选项以获得更好的答案。因此，请继续使用聊天，并且不要忘记将 Llama 2 设置为聊天的基础模型。它会像 ChatGPT 一样保存您的聊天记录，您可以回来继续聊天。除此之外，除了 Llama 之外，它还支持一些其他型号，您也可以尝试一下。尝试 HuggingChat3. 拥抱脸Hugging Face 拥有大量用于各种事物的 AI 模型。除了上面的官方 Hugging Chat 之外，带有聊天机器人的 Llama 模型还由各种用户在其空间中提供。提供最新 Llama 2 型号的空间之一是 ysharma/Explore_llamav2_with_TGI。您可以打开此空间，然后立即开始与模型交互。最好的部分是您无需创建帐户即可开始使用。该模型需要几秒钟的时间才能加载，加载后，您可以输入文本提示，然后它会为您生成答案。在这个空间中，您可以尝试以下 Llama 2 模型：骆驼-2-7B-聊天骆驼-2-13b-聊天骆驼-2-70b-聊天这个 Hugging Face 空间还对这些模型进行了微调，您可以提出非常通用和复杂的问题。但是，一个小缺点是，如果您尝试生成一个长答案，那么它可能会卡在中间。因此，免费尝试生成需要简短回答的问题。试试这个 Hugging Face 空间4. llama2.ai这是我列表中的另一个免费网站，您可以在其中尝试 Llama 2 模型。这是一个免费提供 Llama 2 模型的专用网站。它提供的聊天界面很简单，但支持一些高级参数来增强生成文本的最终输出。llama2.ai 支持以下 Llama 2 型号，适用于所有注册免费帐户的用户。LLaMA2-7BLLaMA2-13BLLaMA2-70B从列表中选择任何型号后，您将能够在开始聊天之前指定以下参数。温度顶部PMax Sequence Length系统角色因此，请快速注册一个免费帐户，然后配置上述参数。一切设置完毕后，您就可以开始给它提问或文本提示了。根据设置的参数，它将生成相关响应并将其显示给您。您可以在 Llama2 型号之间切换并做任何您想做的事。尝试 llama2.ai5. 聊天NBX几天前我们报道了 ChatNBX，该网站的制作者已经用 Llama 2 模型更新了这个机器人。这是一个不错的免费 ChatGPT 替代品，您只需点击几下即可在浏览器中尝试。您无需任何注册即可使用它，目前，它支持以下 Llama 2 型号。骆驼-2-13B-聊天-fp16骆驼-2-70B-聊天试用这些模型很简单，因为您只需使用下面的链接访问主网站即可。使用访客模式，然后您就可以访问和使用上述两种型号。它为您提供了一个类似聊天的界面，您可以在其中给它一个文本提示，它将返回 AI 生成的答案或文本。除了普通的 AI 聊天之外，您还可以在这里启用互联网访问，甚至可以上传 PDF 文件与其聊天。但这些功能是实验性的试用 ChatNBX6. Deepgram 的 ChatfaceDeepgram Chatface 是一个用于尝试各种 LLM 的 UI。在最近的更新中，它已开始支持 Llama 2 模型，您可以通过注册免费帐户免费试用。它提供了一个具有多个高级选项和设置的人工智能聊天机器人，甚至支持系统角色。如果您希望它在特定上下文中生成文本内容或答案，那么您可以这样做。目前，它支持以下 Llama 2 模型进行 AI 文本生成。骆驼-2-7B-聊天除了这个 Llama 模型之外，它还支持其他模型，例如 GPT-3.5、Deepgram、Fastchat 等。但由于我们在这里只关注 Llama 模型，所以请坚持下去。确保您已选择 llama-2-7b 模型，然后您可以与聊天机器人进行交互。如果您想要不同语法的答案，那么我建议您指定一个系统角色。从右上角的设置中执行此作。试用 Deepgram Chatface7. 复制就像 Hugging Face 一样，Replicate 平台拥有一些最好的开源模型。它已经开始支持的模型之一是 Llama 2。但是，在这个领域只有 13B 型号可用，但这没关系，因为您只是想测试和尝试它的潜力。Replicate 提供的 AI 聊天机器人的 Web UI 很简单，但为您提供高级参数以获得精细的结果。在这里，除了文本提示之外，您还可以指定系统角色以在不同的上下文中获取答案。除了系统角色外，您还可以指定温度、最大标记数、重复惩罚等。您无需任何注册或注册即可使用它，并通过链接与他人分享结果。在 Replicate 上试用 Llama 28. 文本生成 webui Colab这基本上是一个 Colab 笔记本，您可以使用您的 Google 帐户免费运行它。但由于 Google Colab 资源有限，您目前只能运行这些 Llama 2 模型。喇嘛-2-7b-聊天骆驼-2-13b-聊天如果您通常使用 LLM 来生成创意内容和论文，那么这两个模型就足够好了。最好的部分是，当您运行此笔记本时，Colab 会为您提供一个唯一的 URL，您可以在其中尝试这些模型来生成内容并做任何您喜欢的事情。要访问此笔记本，请转到其 GitHub 存储库。向下滚动到 Llama 模型笔记本链接 （llama-2-7b-chat （16bit）），然后在 Colab 中将其打开。单击播放按钮，然后让它解析所有必需的依赖项和包。给它几秒钟来加载东西，然后等待它生成 Web UI 的 URL。打开它为您提供的 Web 链接，您将被重定向到 Web 界面以尝试 Llama 2。在此 Web UI 中，转到“模型”部分。从列表中选择“Llama-2-7b-chat-hf”模型。单击加载并保存设置。等待模型加载，您可以在右侧看到进度。加载模型后，返回聊天界面。开始提问或给它一个文本提示。按 Enter 键或单击生成按钮。它现在将生成内容。您现在可以继续使用此网络应用程序并生成您想要的任何内容。有时它会卡在中间。如果它停在不完整的答案上，那么您只需单击“继续”按钮即可继续生成文本。完成后，您可以停止笔记本。您总是可以回来并每次都以相同的方式运行它。?。。。如果您想免费在线试用 Llama 2，那么我在这里提到的网站列表和 Colab 笔记本将对您有所帮助。所有这些都可以免费使用，并支持几乎所有的 Llama 2 型号。所以，去给他们一个机会，让我知道你认为哪个是免费试用 Llama 2 模型的最佳网站。就我个人而言，我会推荐您使用 Hugging Face 和 Perplexity Labs。或者，如果您知道其他一些网站，那么您可以随时告诉我们。
