人工智能和机器学习的发展将在未来几年创造数百万个新工作岗位。根据世界经济论坛 2020 年新发布的《就业未来》报告,人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 专家是所有行业中最“需求量”的员工,但全球只有数十万工程师接受过人工智能和机器学习培训。随着越来越多的组织通过迁移到云来实现机器学习,从而拥抱数字化转型,他们正在利用创造性的培训计划来缩小机器学习技能差距。Capital One 的 AWS DeepRacer League 就是一个很好的例子。作为一个组织,第一资本一直在经历多年的转型之旅,以转型为一家科技公司,同时也恰好是一家银行,而不是一家使用技术的银行。该公司投资于数字化转型——退出数据中心,通过 Amazon Web Services (AWS) 全面采用云。随着他们像科技公司一样运营的能力不断发展,Capital One 专注于为员工建立一种持续学习和发展的文化,这就是促使该公司的员工团队在 2019 年组织内部 AWS DeepRacer League 的原因。AWS DeepRacer 的工作原理AWS DeepRacer 通过基于云的 3D 赛车模拟器和完全自主的 1/18 比例,提供了一种有趣而有趣的方式来开始机器学习强化学习驱动的赛车。这种类型的机器学习依赖于小型汽车通过奖励系统从环境中学习。例如,留在车道内会获得奖励,而偏离车道则不会获得奖励。借助 AWS DeepRacer,个人可以通过 AWS DeepRacer 控制台在模拟环境中训练强化学习模型,以在虚拟赛道上比赛。强化学习模型还可以部署到物理 AWS DeepRacer 赛车上,在物理赛道上比赛以获得奖品,例如在一年一度的 AWS re:Invent 大会上参加 AWS DeepRacer 联赛冠军杯。AWS DeepRacer 还设有许多联赛(以实体和虚拟方式提供),参与者在其中竞争,看看谁的学习模型能让他们的汽车以最快的速度冲过终点线。数以万计的开发人员体验了 AWS DeepRacer,AWS 举办了 200 多场活动,帮助公司提高员工的机器学习技能。像 Capital One 这样的组织创建了自己的联盟,通过有趣的互动竞赛进一步投资于员工的技能。学习机器学习等新技能可能看起来令人生畏,尤其是对于那些没有深厚技术背景的人来说。AWS DeepRacer 计划引入了在传统课堂之外以简单、动手、有趣的方式学习机器学习的能力,“Capital One 技术高级经理 Lisa Tovar 说。“在比赛过程中,来自不同背景的员工学习了机器学习,并形成了一个强大的社区——员工在互相帮助的同时相互竞争。那时我们就知道我们必须恢复这个项目,并激励更多的员工协作学习和发现机器学习的力量。将远程 2020 年转变为虚拟儿童杯联赛的机会2019 年 Capital One AWS DeepRacer 联赛有 350 多名参与者,该公司员工的兴趣是不可否认的,这促使 Tovar 组织了 2020 年的版本。Capital One DeepRacer 团队开始为 2020 年更大的内部联赛做准备,直到 COVID-19 大流行导致远程劳动力和教育,以及完全取消赛事的威胁。Tovar 和她的团队将这一挑战转化为机遇,将 2020 年的联赛重点放在儿童身上,并开创了有史以来第一个面向儿童的虚拟 AWS DeepRacer 联赛,最终举办了 Capital One AWS DeepRacer 儿童杯。AWS re:Invent 2019 上的 DeepRacer 赛车“AWS DeepRacer 儿童杯是一个难得的机会,可以激励新一代学习和热爱技术,“Capital One 科技学院学习经理 Cadence Weber 说。这是我们的大多数参与者第一次听说机器学习,我希望将来他们对这个职业的兴趣可以追溯到这次接触。在 AWS 的支持下,这项适合家庭的虚拟比赛聚集了来自 200 多个家庭的 250 多名儿童。我们了解了算法如何帮助运行汽车。自学部分令人惊叹,“一位年轻参与者说。“我简直不敢相信一辆汽车可以自学在赛道上行驶。这有多酷?观看训练模拟视频和调整模型很有趣。我还了解到,快速并不总是意味着获胜。而且需要时间和耐心才能获得一个好的模型。来自弗吉尼亚州格伦艾伦的高中生 Aidan 热衷于在科学、技术、工程和数学 (STEM) 领域从事职业,离开了 Capital One AWS DeepRacer 儿童杯。STEM 在艾登上中学时就激起了他的兴趣,从那以后,他就把这种欣赏带到了他在高中就读的 IT 和计算机科学专业中心。这无疑激励我继续追求技术和机器学习,“Aidan 说。“亲身体验人工智能启发了我。这不仅仅是知道人工智能是什么,而且实际创建算法是完全不同的,而且非常有趣。AWS re:Invent 2019 的 DeepRacer 赛道高中二年级学生 Lakshay 在参加 Capital One AWS DeepRacer 儿童杯之前没有机器学习背景。但他说,他年轻时参加的 STEM 课程向他灌输了“不断学习新事物”的热情。“虽然我已经对科技产生了浓厚的兴趣,但这次活动无疑让它变得更加强大。对我来说,机器学习是一个非常有趣的话题,并且不断发展。我很乐意继续做下去。高中二年级学生 Lakshay 参加儿童杯联赛AWS 的使命一直是通过其产品、服务和程序(包括 AWS DeepRacer)让机器学习更容易获得,而 Capital One 将该计划扩展到孩子们可以进一步实现这一目标。当我们推出 DeepRacer 时,我们希望让开发人员和数据科学家以一种有趣和互动的方式亲身体验机器学习,“AWS 亚马逊机器学习副总裁 Swami Sivasubramanian 说。“机器学习有很多机会让世界变得更美好,除非下一代技术专家对这些技术感到兴奋,否则我们不会实现机器学习的黄金时代。看到年轻人开始使用 DeepRacer,并对机器学习和编码感到兴奋,这更加令人鼓舞和兴奋。开始使用 AWS DeepRacer League。





 与 CNBC 的吉姆·克莱默 (Jim Cramer) 的对话.jpg)




