首创的人工智能机器人正在帮助更快、更智能地建造支持亚马逊的太阳能发电场。认识 Maximo。Maximo 由能源公司和开发商 AES 发明和拥有，可以将太阳能安装时间和成本缩短多达 50%，AES 表示，这有助于加快项目进度，创造新的劳动力机会，并大大减轻施工人员在炎热天气条件下的负担。这也是亚马逊和可再生能源开发商如何利用人工智能解决方案帮助大规模应对气候变化的一个重要例子。Maximo 最近在路易斯安那州的橡树岭太阳能农场首次亮相公用事业规模——这是一个由亚马逊支持的项目——它成功有效地安装了太阳能电池板，同时经受住了高温。该机器人现在正在移动，以支持亚马逊支持的另一个可再生能源项目——加利福尼亚州克恩县贝尔菲尔德的建设，这是美国最大的太阳能加储能项目。亚马逊如何为未来的能源需求做准备了解我们如何支持向无碳能源的过渡，并在考虑可持续发展的情况下为我们的业务提供动力。人工智能是一种关键工具，它已经帮助我们开发可持续发展解决方案并大规模应对气候变化，“亚马逊首席可持续发展官 Kara Hurst 说。“随着社会能源需求的增长，对新太阳能和风能项目的需求也在增加，我们很高兴能与AES等可再生能源开发商合作，他们正在为电网带来新的可再生能源，并优先考虑有助于加速这些努力的创新技术。”对清洁能源的需求持续增长，在 AES，我们相信创新可以帮助我们满足客户的这些需求，“Maximo， AES 创始人 Deise Yumi Asami 说。“Maximo 正在为员工队伍增压，使太阳能电池板的安装时间缩短一半，成本减半。它利用一些最先进的技术，确保即使在最具挑战性的户外环境中也能实现最快、最精确的安装。借助 Maximo，我们将改变太阳能项目的交付速度，并帮助满足世界不断增长的能源需求。尖端技术，在人工智能的支持下，Maximo 使用人工智能功能，包括计算机视觉和数据来确保精确的面板放置，以及实时施工智能来为其决策提供信息。AES 的机器人设计流程包括一系列 Amazon Web Services （AWS） 工具，包括 AWS RoboMaker，这是一种基于云的模拟服务，使机器人开发人员能够运行、扩展和自动化模拟。除了自动化重型搬运外，Maximo 还可以在几乎任何天气或照明条件下执行，这对于位于以极端高温而闻名的沙质沙漠地区的 Bellefield 项目特别有用。一旦 Maximo 今年晚些时候到达那里，机器人将与工作人员一起工作，将数百块重型太阳能电池板吊装到位。根据 AES 的说法，利用 Maximo 意味着工作人员在沙漠高温下的时间更少，并更快地提供可再生能源。它还使更广泛的人群能够与它一起工作，从长远来看，预计将有助于解决劳动力短缺问题。预计在不到 10 年的时间里，对美国太阳能工人的需求将翻一番。然而，90% 的太阳能公司表示，他们在寻找合格工人时遇到了挑战。完工后，贝尔菲尔德将包括一个 1 吉瓦的太阳能发电场和高达 1 吉瓦的电池存储。电池能够储存白天产生的多余太阳能，并在夜间或电网能源需求量大时释放，从而在一天中的更多时间提供稳定的无碳能源供应。Bellefield 将能够生产足够的能源，每年为 467,000 个加州家庭供电。
