1. 您已经在亚马逊工作了 19 年以上。这是一次令人印象深刻的运行——有哪些亮点？我于 2003 年 7 月加入亚马逊，在亚马逊的消费者业务中担任过各种职务，从负责全球零售定价和促销策略的领导团队到零售供应链管理和全球客户需求预测。两年来，我还担任了杰夫·贝索斯*的技术顾问——这对我来说是一段很好的学习时期，因为我看到他深入研究和战略的能力，这段经历使我成为一个更好的思考者。然后，我在 2013 年担任实体零售和技术副总裁，我的使命是重新构想实体购物体验。作为客户，我和我的团队意识到我们不喜欢排队等候，并发现这是对时间的无益利用——我们的北极星是完全消除排队。通过利用尖端的人工智能和机器学习，我们构建了新的实体零售技术服务，例如 Just Walk Out 技术和 Amazon Dash Cart，让您无需在商店排队，以及 Amazon One，我们的手掌识别服务，让顾客只需手掌即可在任何场所进入、识别和付款。Just Walk Out 技术亚马逊 Dash Cart亚马逊 One01 / 03看到体育场馆、机场和街边零售的第三方零售商对这些服务的热烈反响真是令人惊叹。今年早些时候，亚马逊实体零售技术团队与 AWS 应用程序团队合并，现在作为 AWS 应用程序副总裁，我的目标是领导这个新合并的团队提供广泛的服务，帮助企业消除长期存在的限制并重新构想可能性。我们将代表企业进行创新，提供横向和行业特定的应用程序，这些应用程序提供按需可扩展性、可靠性和即用即付定价，这些都是客户对 AWS 的赞赏。领导 AWS 应用程序小组最让您兴奋的是什么？我一直热衷于解决棘手、复杂的技术相关问题，这是领导 AWS 应用程序业务的激动人心的时刻原因如下：多年来，随着发展，希望与云交互的客户的需求不断增长，不仅在计算和存储级别，而且在易于使用的应用程序级别。他们希望 AWS 继续提升软件堆栈，并提供一系列专为解决组织最棘手的问题而构建的应用程序和服务。AWS 应用程序组是一个不断增长的 AWS 服务类别，可帮助我们的客户利用 AWS 的云和机器学习专业知识，而无需从头开始构建解决方案。基于这一基本方法，今天，在 re：Invent 2022 上，我们宣布推出 AWS Supply Chain 和 AWS Clean Rooms——旨在解决各行各业客户的两大痛点的应用程序。过去几年，全球供应链一直受到问题的困扰。您新发布的 AWS Supply Chain 应用程序如何帮助解决这个问题？管理好供应链一直是一项挑战。在大流行期间，这个问题的严重性及其全球影响变得更加明显，今天，当我们处理从家居用品到汽车零部件和计算机芯片等各种物品的短缺时，我们继续感受到它的影响。企业需要提高供应链弹性。为此，他们需要整个供应链的可见性，以便能够快速发现和响应风险。如今，供应链数据分布在断开连接的系统孤岛中。现有工具缺乏创建有意义的见解所需的弹性处理能力和专门的机器学习模型。如果没有实时洞察，组织就无法检测需求模式的变化、意外趋势或供应中断。未能对风险做出快速反应可能会影响货物交付和运营成本。AWS Supply Chain 可以显示您设施的运行状况，当某个地点正走向库存过剩或短缺时，以便做出再平衡决策。AWS Supply Chain 提供公司供应链数据的统一视图、机器学习、强大的见解和建议的作，因此企业可以对意外问题做出快速反应。它结合了我们近 30 年从 Amazon.com 供应链经验中学到的经验，以及 AWS 在计算、存储和机器学习方面的现有专业知识。它可以轻松连接到组织现有的企业资源规划 （ERP） 和供应链管理系统，因此公司可以查看其供应链网络并更好地管理其全球库存。AWS Supply Chain 使用经过预训练的机器学习模型自动设置数据湖（允许您存储任何规模的所有数据的存储库），以理解、提取不同的不兼容数据并将其转换为统一的数据模型。由于企业不必手动映射数据字段，因此此过程将数据关联所需的时间从几个月缩短到几天。然后，AWS Supply Chain 在实时可视化地图中将数据置于上下文中，按产品和位置显示供应链网络的整体运行状况。它还揭示了潜在的库存风险，例如库存过剩或缺货，并提供建议的措施。各行各业的客户——包括零售业，如 Whole Foods Market 和 Traeger Grills;厨具产品，如 Lifetime Brands;以及埃森哲等全球专业服务公司——已经对 AWS Supply Chain 及其为他们的业务所做的工作感到兴奋。您还刚刚推出了 AWS Clean Rooms。告诉我们更多关于这项服务的信息。广告、生命科学、金融服务等行业的公司正在寻求用来自外部业务合作伙伴的数据来补充自己的数据，以建立客户和业务的完整视图。让我们以广告行业为例，品牌、媒体出版商及其合作伙伴需要使用存储在许多渠道和应用程序中的数据集进行协作，以提高其活动的相关性并更好地与消费者互动。随着广告商所需的数据分散在不同的渠道、应用程序和消费者记录中，而且往往重复、不完整或不一致，这种情况变得越来越复杂。此外，公司需要能够相互协作，同时保护底层消费者数据。AWS Clean Rooms 是一项新的分析服务，旨在帮助各行各业的公司轻松安全地分析和协作处理其组合数据集，而无需共享或泄露基础数据。借助 AWS Clean Rooms，客户可以在几分钟内创建一个安全的数据洁净室，并与 AWS 云中的任何其他公司协作，以生成有关广告活动、投资决策和研发的独特见解。在接下来的几个月里，AWS 将添加身份解析功能，该功能可以与 AWS Clean Rooms 一起使用，也可以独立使用，以帮助客户将存储在不同渠道上的消费者记录匹配并解析为唯一的用户 ID。AWS 应用程序集团现在为众多行业提供大量服务。所有这些产品如何在 AWS 应用程序下组合在一起？如今，AWS 应用程序包括从 Amazon Connect 到旨在改善沟通和协作的应用程序，如 AWS Wickr、Amazon Chime、Amazon Simple Email Service 等，Amazon Connect 使企业能够建立基于人工智能和机器学习的联络中心。我们还提供最终用户计算产品，可通过 Amazon AppStream 和 Amazon WorkSpaces 为安全的员工提供支持。由于实体零售技术、AWS 供应链和 AWS 洁净室成为产品组合的一部分，我们的产品系列仍在继续扩展。所有这些应用程序和服务都基于利用我们在云基础设施和机器学习方面的投资，以独特的方式解决各行各业的挑战性问题的基本原则。您将看到，我们团队的解决方案将继续专注于提供易于使用的应用程序，这些应用程序不需要我们的客户进行大量构建或编码，并以以前从未想象过的方式解决业务问题。现在实体零售技术已成为 AWS 的一部分，这将如何使客户受益？Just Walk Out 技术和 Amazon One 等实体零售技术已经受到客户的极大欢迎。这些技术服务现已在美国和英国的多个地点提供，从体育场馆和体育场馆到机场商店和零售商。我们从客户那里得到了很好的反馈，但我们才刚刚开始向其他企业提供这些技术的优点，我们很高兴能够将这些服务作为 AWS 产品提供给更多客户。现有 AWS 应用程序服务有哪些新增功能？如今，数以万计的客户使用 Amazon Connect，这是我们经济高效的基于云的联络中心，利用 AI 和机器学习每天支持超过 1000 万次客户交互。为了帮助联络中心座席和经理提供更好的客户服务体验，我们带来了新的机器学习功能。例如，联络中心座席在与沮丧的客户通电话时不断处理不同的信息、工具和提示。Amazon Connect 代理工作区功能为代理提供了一个单一的用户界面，指导他们完成客户交互以更快地解决问题，从而使代理的工作更轻松。我们还通过为语音和聊天对话提供机器学习、实时通话记录和情绪分析来增强联络中心经理的体验。此外，这些客户与代理互动的新自动分析功能使管理人员现在能够轻松定义和评估代理绩效。Amazon Connect 的预测、容量规划和调度功能还可以帮助管理人员高精度地预测联络中心需求、确定理想的稳定水平并优化座席计划。客户对这些新功能感到非常兴奋。事实上，我们的一个客户，肯塔基州运输柜，能够将客户的平均等待时间减少一半，并将座席培训时间减少 50% 以上。在您的领导下，AWS 应用程序的下一步是什么？AWS 应用程序影响了公司的构建过程、扩展方式以及加速业务的进程。我们的客户范围从客户服务行业到医疗保健再到汽车等等。多年来，我们一直积极倾听客户的意见并代表客户进行建设。我们尚未解决的业务和垂直行业领域太多了——最重要的是，我们才刚刚开始我们的向上发展之旅。有关 AWS 应用程序的更多 re：Invent 2022 新闻，请访问以下内容：AWS 供应链AWS 洁净室Amazon ConnectAWS Wickr
