要点Amazon Bedrock AgentCore 使组织能够通过七项核心服务在企业规模上部署和运营安全的 AI 代理。AWS Marketplace 中的新产品可帮助企业查找、购买和部署来自领先提供商的 AI 代理和工具。AWS 计划向 AWS 生成式 AI 创新中心额外投资 1 亿美元，以促进代理 AI 的开发和部署。新的 Amazon Nova 自定义功能使客户能够根据自己的需求以更高的准确性和灵活性进行构建。Amazon Web Services （AWS） 为云计算的安全性、可靠性和数据隐私设定了标准。现在，AWS 宣布推出新功能和工具，将这些相同的原则引入代理 AI，这些功能和工具将帮助客户在 AWS 技术的坚实基础上构建 AI 代理。引领这些创新的是 Amazon Bedrock AgentCore，它将使客户能够安全地大规模部署和运行功能强大的 AI 代理。AWS 代理 AI 副总裁 Swami Sivasubramanian 在纽约举行的 AWS 峰会上主持了主题演讲，概述了公司的代理 AI 战略。他说，人工智能代理——利用人工智能进行推理、计划和适应以完成的自主软件系统——将极大地加速创新并提高每个行业的生产力。这是几个维度的结构性变化，“Sivasubramanian 说。“它颠覆了软件的构建方式。它还给部署和运营带来了许多新的挑战，可能影响最大的是，它改变了软件与世界交互的方式，以及我们与软件的交互方式。使用 Amazon Bedrock Agent 大规模部署和作 AI 代理CoreAgentCore 是一套完整的服务，用于使用任何框架和模型部署和作高效的 AI 代理。随着组织竞相采用 AI 代理，他们面临着一个关键挑战：构建能够跨数字边界自主行动的系统，同时保持企业部署所需的安全性、可靠性和治理标准。AgentCore 帮助开发人员弥合 AI 代理的概念验证和生产之间的关键差距。它提供了一组可组合的解决方案，允许组织将代理从原型转移到可以扩展到数百万最终用户的应用程序。Itaú Unibanco、Innovaccer、Boomi、Epsilon 和 Box 等客户已经在使用 AgentCore 进行构建。使客户能够大规模交付生产就绪型 AI 代理AWS 代理 AI 副总裁 Swami Sivasubramanian 分享了对代理 AI 的看法，并创建了可以随着模型的发展、新功能的出现以及用例在整个业务中的扩展而适应的系统。Amazon Bedrock AgentCore 服务包括：AgentCore 运行时 — 代理需要一个足够安全且动态的运行时来处理可变的工作负载。AgentCore Runtime 支持低延迟和复杂的异步工作负载的交互式体验，运行时间长达 8 小时，是业内最长的。它也是唯一提供完整会话隔离的与框架无关的产品。AgentCore 内存 — 就像人类同时依赖短期和长期内存一样，代理将依赖复杂的内存基础设施来高效运行。AgentCore Memory 通过提供行业领先的长期和短期记忆准确性，使开发人员可以轻松构建上下文感知代理。AgentCore Identity — 代理需要能够安全地访问工具和资源，以使用正确的身份验证来满足用户请求，而 AgentCore Identity 提供无缝且安全的代理身份验证，与 Amazon Cognito、Microsoft Entra ID 和 Okta 等现有身份提供商集成。跟随我们进入 AWS 设计定制芯片的实验室 Annapurna Labs 独特的创新方法突破了计算机软件和硬件开发的极限。AgentCore Gateway — AI 代理需要访问各种工具来执行实际任务，而 AgentCore Gateway 为代理提供了一种发现和使用工具的安全方式，并可以轻松地将 API、Lambda 函数和现有服务转换为代理兼容工具。AgentCore 代码解释器 — AI 代理需要在沙盒环境中安全地编写和执行代码，以执行复杂的计算、验证推理、处理数据或生成可视化效果。AgentCore Code Interpreter 使开发人员能够使用特定的实例类型和会话属性自定义环境，以满足安全要求。AgentCore 浏览器工具 — 与模型无关的 AgentCore 浏览器工具提供了一个快速、安全、基于云的浏览器，使 AI 代理能够与网站大规模交互，以执行表单填写或浏览网站等任务。AgentCore 可观测性 — 能够跟踪和追踪代理的每一个作对于生产环境中的性能非常重要，由 Amazon CloudWatch 提供支持的 AgentCore 可观测性通过内置控制面板和关键指标遥测为开发人员提供了实时可见性，同时与现有可观测性系统集成。新的 AWS Marketplace 类别将简化企业 AI 代理的采用在 AWS 峰会上，Sivasubramanian 在 AWS Marketplace 中推出了 AI 代理和工具，它允许客户发现、购买、部署和管理来自领先提供商的 AI 代理和工具。借助 AWS Marketplace 中的 AI 代理和工具，客户可以简化对 AI 代理解决方案和工具一站式商店的搜索访问，从而使他们能够快速跟踪 AI 计划。使用 AI 代理和工具的客户将使用这些随时可集成的解决方案更快地构建，通过专门用于构建、维护和扩展代理的专业服务来制定他们的 AI 策略。可帮助您使用生成式 AI 的免费和低成本 AWS 课程指南超过 135 个 AWS 培训，适用于各种经验水平的所有人。加倍支持 AWS 生成式 AI 创新中心为了加速客户开发自主代理式 AI 系统，AWS 宣布将对 AWS 生成式 AI 创新中心进行第二次 1 亿美元投资。这笔资金建立在该中心两年的基础上，该中心使全球数千名客户能够提高生产力并改变客户体验。Warner Bros. Discovery Sports Europe 开发了一种 AI 驱动的解决方案，帮助自行车赛车评论员使用 Amazon Bedrock、Anthropic 的 Claude 3.5 和其他 AWS 服务快速研究事实，而 BMW 则在 AWS 上构建了一个 AI 解决方案，该解决方案改变了他们诊断超过 2300 万辆联网车辆的网络问题的方式。先正达和阿斯利康等公司也看到了代理人工智能的变革性成果。该中心的全球人工智能科学家、战略家和工程师团队直接与此类客户和合作伙伴合作，以解决人工智能实施中最复杂的挑战。亚马逊如何帮助推动美国的人工智能未来宾夕法尼亚州能源与创新峰会汇集了亚马逊领导层、政策制定者以及能源和人工智能高管，以提升美国的技术领导地位。来自纽约 AWS 峰会的更多新闻新的 Amazon Nova 定制功能使客户能够根据自己的需求以更高的准确性和灵活性进行构建现在，Amazon SageMaker 上的 Amazon Nova 模型可以使用一套强大的定制功能，并支持 SageMaker HyperPod。这将使客户能够根据自己的需求进一步调整 Nova 模型。此外，Nova Act SDK 的增强功能现在将带来额外的安全性和访问控制，帮助开发人员将他们的原型投入生产并构建可以在 Web 浏览器中可靠地执行作的代理。Amazon S3 Vectors 预览版发布Amazon S3 Vectors 是第一个为 AI 工作负载提供原生向量支持的云对象存储。与传统方法相比，借助 S3 Vectors，客户可以将存储和查询向量的成本降低多达 90%，从而具有成本效益地保留和使用大型向量数据集来增强 AI 以及 S3 数据的语义搜索结果。它与 Amazon Bedrock 知识库和 OpenSearch Service 集成，以简化 RAG 和矢量搜索作并降低其成本。认识 Project Rainier，亚马逊独一无二的机器，迎来下一代 AI我们的新 AI“计算集群”将连接美国各地的数十万个 Trainium2 芯片Kiro 桥接 AI 原型设计和生产代码Kiro 是一个面向开发人员的新型 IDE（集成开发环境），可简化开发人员在软件开发项目中使用 AI 代理时的体验。借助 Kiro，开发人员可以对代码进行振动或超越规范和挂钩等功能，这些功能使他们能够与代理协作制定详细计划，并自动触发代理工作流程以帮助完成运行测试或生成文档等任务。新的 MCP 资源将使在代理世界中的构建变得更加容易模型上下文协议 （MCP） 是一种新兴标准，可帮助代理连接到数据源、工具、内存库等。新的本地 AWS API MCP 服务器包含对整个 AWS API 表面的完整了解，使开发人员能够使用 AWS 进行代码处理，并使任何软件助理都能更轻松地成为 AWS 专家。作为第二个资源，AWS Knowledge MCP 服务器提供了一个始终保持最新的 MCP，其中包含对 AWS 文档的全面了解。它是完全托管的，持续更新，并且可以从您选择的任何 MCP 客户端远程访问。TwelveLabs AI 模型现已在 Amazon Bedrock 中推出TwelveLabs AI 通过同时处理视觉、音频和文本元素，将视频库转换为可搜索、可作的资产。客户现在可以通过自然语言提示近乎即时地发现和处理内容，所有这些都以 AWS 的安全性、隐私性和性能为基础。AWS 是第一家提供 TwelveLabs 模型的云提供商。AWS 和 Meta 联手为初创公司AWS 和 Meta 联手帮助初创公司在 Llama 上构建 AI 应用程序，为 30 家美国初创公司提供每家高达 200,000 美元的 AWS 积分以及 Meta 和 AWS 专家的技术支持。这个为期六个月的计划开放申请至 2025 年 8 月 8 日，将通过帮助初创公司使用 Llama 模型构建尖端的 AI 应用程序来加速 AI 创新。Meta 的 Llama 4 模型现已在 Amazon Web Services 上提供在 Amazon Bedrock 和 Amazon SageMaker JumpStart 中访问 Meta 迄今为止最强大的 AI 模型AWS 宣布更新开源 SDK Strands Agents，这是一种新的开发人员工具，可以更轻松地创建多个 AI 代理协同工作以解决复杂问题的 AI 系统。该技术将以前需要数月的复杂技术工作减少到只需数小时的流程中，使企业能够建立协调的人工智能助手团队，可以处理客户服务、数据分析和其他复杂的任务。AWS AI League 使用游戏化挑战来帮助开发人员获得基本的 AI 技能AWS 推出了 AWS AI League，开发人员可以在其中竞争使用生成式 AI 解决现实世界的挑战，同时学习在组织内创新所必需的技能。该计划为开发人员提供高达 200 万美元的 AWS 服务抵扣金，让他们获得微调、模型定制和提示工程方面的实践经验。表现最好的学生将赢得 AWS re：Invent 的全额付费旅行和现金奖励。AWS 提供 8 种基于游戏的培训体验，以提高您的云技能研究表明，高度交互式、基于游戏的学习可以带来更好的知识成果。AWS 为早期职业专业人士的 AI 转型技术职业做好准备AWS 正在为 6,600 多家 AWS Academy 机构的学生提供免费访问 AWS Skill Builder 的订阅层培训内容和 AWS 认证考试券，以培养基本的 AI 技能。非学院学生和应届毕业生可以访问研究，以确定有前途的机会，并在 Skill Builder 中推荐的免费学习计划来追求这些机会。AWS 的目标是在第一年内与全球 270 万学生和早期职业专业人士互动。
