亚马逊希望买家放心购物。这包括开发功能，帮助客户在舒适的家中找到合身的时尚单品。人工智能 （AI） 释放的宝贵见解一直在帮助我们改善客户体验，并解决在线时尚购物过程中的尺码和合身挑战。以下是一些最近的人工智能功能，使客户能够自信地在我们的商店购买他们喜爱的时尚和款式。人工智能驱动的尺码建议为每位客户提供个性化不确定要订购什么尺码？没有人愿意花时间交叉引用评论、尺码表、产品图片和详细的产品描述。因此，我们使用人工智能和机器学习模型在每件商品的详情页面上推荐适合您的尺码。我们开发了一种基于深度学习的算法，以帮助每位客户找到任何款式中最合适的尺码。它考虑了品牌与其尺码系统之间的尺码关系、产品的评论和其他细节，以及客户自己的合身偏好。然后，该功能会实时推荐最适合客户的尺码。亚马逊使用生成式人工智能让生活更轻松的 8 种方式，从更具对话性的 Alexa 到更好的评论体验从 Alexa 到“周四橄榄球之夜”，亚马逊正在使用生成式人工智能作为强大的创新工具。它的工作原理如下：该算法将具有相似尺码和合身偏好的客户以及具有相似合身性的产品匿名聚集在一起。从那里，该算法从数百万个产品详细信息中学习，例如款式、尺码表和客户评论，以及数十亿次匿名客户购买。它还考虑了类似客户为同一产品或类似合身产品购买和保留的尺寸。我们知道尺寸可能会随着时间的推移而变化。我们构建了该算法，使其能够不断学习并自我适应客户尺寸需求的变化。例如，如果您本月购买了一定尺码的童裤，算法会认为您在未来几个月内可能需要更大尺码的童裤。我们还知道购物者喜欢评估他们的选择。我们使用人工智能帮助他们根据自己的喜好发现替代的最合适的款式。我们的人工智能推荐会从我们庞大的产品目录中提取产品数据，例如款式、颜色、价格、尺寸、回报率和客户评论，以推荐其他讨人喜欢的款式作为客户商店。我们了解到，当客户推荐尺码时，他们更有可能购买并保留商品。大小建议系统每天分析数百万个数据点，每月为全球 19 个区域的数亿客户生成数十亿个大小建议。Fit Review Highlights 提供相关的客户反馈帮助我们的客户找到合适的另一项功能是 AI 生成的 Fit Review Highlights。我们会根据每位客户的推荐尺寸，使用评论中的通用主题为他们创建评论亮点。目标是让我们多元化的客户群更容易获得个性化的尺码指导，以便他们能够确定款式如何适合他们。该功能会根据购买相同尺码商品的顾客的评论，告诉顾客是加大还是缩小特定款式的尺码。我们使用最新、最先进的人工智能形式，如大型语言模型 （LLM），从客户评论中提取详细信息，例如尺码准确性、服装与特定身体部位的合身性和面料弹力。然后，我们使用 AI 将这些细节总结为易于阅读的评论亮点。该亮点会引导每个客户找到最相关的信息，因此他们不必手动解析每个项目的数百条评论。使用您可以信赖的人工智能数据重新构想尺码表我们还希望使尺码表对客户更加准确和有用。人工智能帮助我们提高尺码表的准确性，同时以更具视觉吸引力的方式向客户展示相关信息。通过利用 LLM，我们自动从多个来源提取和清理产品尺寸表数据。然后，我们将数据转换为标准化尺寸，删除重复信息，并自动更正缺失或不正确的测量值，从而生成更准确、更一致的尺寸表。我们还使尺码表更易于理解。我们没有以图表格式显示完整的测量值表格，而是正在尝试新的方法来为每个客户提供最相关的尺寸和测量详细信息，例如根据他们的建议尺寸对测量值进行分组，以便轻松找到他们的尺寸。品牌现在可以使用我们的人工智能支持的 Fit Insights 工具改进其产品供应品牌和销售合作伙伴也可以从所有这些创新中受益。了解买家退回商品的原因可能是一个谜，但借助我们新的合身洞察工具，亚马逊可以为品牌完成繁重的工作，并提供有关各种商品合身性的见解。Fit Insights Tool 使用 LLM 模型来提取和汇总客户对合身、款式和面料的反馈。它将退货和尺码表分析与客户评论结合起来，使用机器学习来识别尺码表中的缺陷。通过利用这些数据，品牌可以更好地了解客户合身问题，改进他们与客户沟通尺码的方式，甚至将反馈纳入未来的设计和制造中。这有助于品牌减少与合身相关的退货，并更准确地为买家列出他们的商品。38 年亚马逊最适合犒劳自己的 2024 件美容礼品无论您是想加强美容水平，还是想囤积日常必需品，这里都是我们的最爱。找到与 AI 和亚马逊时尚的完美契合我们的愿景是让亚马逊时尚适合所有人。这就是为什么我们将继续为我们的商店带来新的、令人兴奋的选择，以及我们不断创新购物体验以满足每位客户的需求——无论他们的规模、预算或风格偏好如何。在亚马逊时尚发现新款式并查看个性化的合身和尺码建议。注册每周亚马逊时事通讯感谢您的注册。电子邮件注册亚马逊隐私政策 随时选择退出接下来，深入了解亚马逊的退货流程以及产品如何获得第二次生命。
