随着 COVID-19 大流行持续到秋季，它继续颠覆工作、旅行、教育和日常生活的通常规则。尽管关于如何安全地进行以前的日常活动的具体指导因国家、州甚至城市而异，但某些安全措施对于防止病毒传播是普遍的。例如，必须戴口罩、保持社交距离、出现症状或认为自己已经接触过病毒就待在家里，并定期清洁表面。我们都有责任遵循这些常识性准则，但政府、企业、学校和其他大型组织也有必要寻找大规模实施它们的方法。这是 AWS 客户和合作伙伴正在加紧努力的领域，使用云来开发和部署新服务，以帮助大量人员避免感染。他们的努力对于帮助我们度过 COVID-19 的一些最严重影响并为我们应对未来的疾病爆发做好准备至关重要。大型公共空间，如商店、酒店、交通枢纽、办公室和其他人们聚集的场所，鉴于其巨大的面积和大量经过的人员，重新开放是一个挑战。清洁自动化与温度检查传感器和非接触式信息亭等改进的安全技术相结合，已成为尽可能保持公共空间安全的可行方法。Brain Corp 是基于 AWS 构建的机器人先驱，已在零售场所、机场和医院部署了自动洗地机，并执行频繁的清洁。该公司在 COVID-19 期间捐赠了价值 160 万美元的机器人和服务，以便基本企业可以免费使用清洁机器人。与此同时，澳大利亚的 Elenium Automation 正在利用其在自助服务自动化方面的丰富经验，帮助人们避免接触公共场所传统上经常接触的表面，例如机场和医疗机构的值机亭。Elenium 的非接触式技术结合使用 AWS 的语音和面部识别工具来识别和处理用户请求。此外，还可以检测到病毒感染指标，包括体温、心率和呼吸频率，以便在潜在生病的人登机或进入类似封闭空间之前举起旗帜。同样，计算机视觉专家 Bigmate 采用了一种名为 Thermy 的系统来被动检查进入建筑物的人是否存在潜在的健康风险。Thermy 结合使用热像仪、AWS IoT 和机器学习服务来检测一个人的体温是否升高，并且可以同时观察多人的体温，即使在他们运动时，灵敏度可达 +/- 0.2 度。在为抗击病毒而采取的众多措施中，保持社交距离被认为是减缓其传播的最有效方法之一。技术可以帮助企业主监控社交距离准则的遵守情况，并在必要时进行干预以执行它，以便他们能够安全地保持营业。AWS 客户 iViu Technologies 是一家室内定位技术开发商，它采用了其匿名数据收集技术，该技术研究零售店的客户购物模式，以监控杂货店、办公楼和购物中心的客户流量模式。通过监控建筑物内指定区域的占用水平，商店可以有效管理商店客流量，以确保购物者遵守社交距离准则。澳大利亚的 Unleash live 开发的一项相关技术应用其基于 AWS 构建的专有机器学习解决方案，从城市和企业的现有摄像头基础设施中提取视觉数据，以计算实时视频源中的人数和密度。该系统可以识别拥挤情况，分析全天的趋势，如果聚集在附近聚集的人数超过阈值，甚至可以通过短信向当地政府部门和交通当局发出警报，以便这些当局可以要求这些人分散或关闭某些区域。虽然目前尚不清楚员工何时会大量返回工作场所，但可以肯定的是，当他们到达那里时，工作场所将大不相同。保持社交距离的需要以及个人与他人分开旅行的偏好，将意味着通勤可能会采取不同的形式，步行、骑自行车和开车变得越来越流行。当我们期待重返世界时，很高兴知道有些公司正在创新新方法来帮助我们安全地做到这一点。他们利用 AWS 的适应性和规模，正在构建技术骨干网，使我们能够重返工作和学校，与朋友和家人团聚，甚至处理最平凡的差事，同时降低我们面临的风险。要了解 AWS、我们的客户和合作伙伴为全球 COVID-19 响应做出贡献的其他方式，请访问 AWS 博客和 AWS COVID-19 响应页面。
