1987 年，当她的妹妹梅布尔 （Mabel） 在卢旺达被诊断出患有乳腺癌时，乳腺癌首次触动了她的生活。当时乳腺癌被污名化了。当地人普遍认为这是由诅咒引起的，德奎尔回忆道。当她被这种疾病击中时，她甚至不知道它是什么，“德奎尔谈到她的妹妹时说。梅布尔去世时年仅 38 岁，在她的祖国无法获得治疗。不到十年后，德奎尔本人在休斯顿生活时被诊断出患有乳腺癌。她得到了迅速的治疗，并在早期发现后治愈。她在美国接受的癌症护理与她姐姐在卢旺达接受的癌症护理之间的明显差异激励她于 2007 年发起了东非乳腺癌倡议 （BCIEA）。东非乳腺癌倡议创始人兼首席执行官 Philippa Decuir 和 Hurone AI 创始人 Kingsley Ndoh 举着横幅与支持者一起进行乳腺癌宣传步行活动。01 / 03要改善癌症患者的治疗机会，还有很多工作要做在卢旺达和非洲各国。Decuir 的组织是 Amazon Web Services （AWS） 驱动的医疗技术初创公司 Hurone AI 与之合作改善该国患者治疗效果的几个合作伙伴之一。卢旺达现在拥有多个癌症治疗设施和积极的妇女教育活动，这要归功于 Decuir's 等组织和卢旺达政府的领导。但卢旺达的肿瘤学家数量很少，这意味着患者获得护理的机会仍然有限。卢旺达的人口大约与宾夕法尼亚州相当——约 1350 万——但只有不到 15 名肿瘤学家。在整个撒哈拉以南非洲地区，大约每 3,200 名癌症患者就有一名肿瘤科医生。相比之下，美国的比例约为每 300 名患者中有一名肿瘤科医生。即使接受肿瘤治疗，许多卢旺达患者也必须艰苦地前往医疗机构，他们等到症状严重到危险的程度后才报告。位于基加利的卢旺达癌症治疗中心。实现医疗服务的民主化Hurone AI 正在着手解决患者的可及性问题，同时让医生的生活更轻松。Hurone AI 团队创建了一个数字应用程序，允许医生和患者通过自动生成的有关症状和副作用的短信提示频繁轻松地进行交流。去年 11 月，Hurone AI 在卢旺达首都基加利启动了消息传递系统的初步患者测试。他们称之为“Gukiza”，在卢旺达常用的四种语言之一 Kinyarwada 中意为“治愈”。Gukiza 应用程序上会提示有关患者症状和副作用的短信。该应用程序将作为当地分散的肿瘤学家的宝贵工具。通过网络应用程序，如果患者报告有问题的副作用，医生将能够快速调整治疗计划。如果通过患者的短信报告了新症状，医生将能够远程治疗这些症状或在必要时安排面对面的预约。我们可以设计一个系统来理解，'好吧，这个人有脱水的症状，'“Hurone AI 创始人 Kingsley Ndoh 解释道。“因此，人工智能可以帮助制作该信息，其中一名护理团队成员只需编辑和发送即可。”随着测试的继续和医生收集从报告的副作用到正在进行的治疗效果的所有数据，他们还希望能够通过人工智能 （AI） 预测未来患者的理想治疗方法。从斗志昂扬的起步转向云技术这项工作的成功在很大程度上取决于数据，以及团队获取、存储和分析数据的能力。要设计大量此类机器学习模型，您需要大数据，并且需要可靠的云计算来帮助您覆盖数百万人，“Ndoh 说。“你需要一个非常可靠的云，它已经在这样做了。”2022 年 3 月，作为 AWS 健康公平计划的一部分，Hurone AI 被选为 90 多家获得云积分（免费 AWS 服务分配）的组织之一。该计划是 AWS 承诺的一项为期三年、耗资 4000 万美元的计划，其根源在于健康结果不应取决于社会经济地位、种族或民族。AWS 提供 $14M 的云服务，以帮助促进平等获得医疗保健在第一年，AWS 健康公平计划分发了 1400 万美元的云积分和技术专业知识，以支持全球健康公平创新。AWS 全球社会影响总监 Maggie Carter 表示：“云技术可以帮助解决全球卫生方面的不平等问题，从而扩大人们获得更长寿、更健康生活所需的服务的机会，无论他们是谁或住在哪里。“通过该计划，我们期待帮助 Hurone AI 和全球其他组织利用云计算的力量来促进健康公平并改善健康结果。”去年 12 月，Hurone AI 和 AWS 健康公平计划被白宫认可为展示减轻非洲癌症负担的承诺的计划，这是乔·拜登总统癌症登月计划的一部分。提供具有扩展潜力的本地化方法Hurone AI 团队在早期阶段保持专注，在基加利地区启动了针对约 200 名乳腺癌患者的试点计划。但该团队的雄心远远超出了卢旺达的这个小团体。今年，他们正在为南非的类似试点项目奠定基础。他们还希望更广泛地了解癌症对非洲人口的影响，而这些影响在医学研究中经常被忽视。这个世界上存在的大多数有组织的聚类数据都是针对西方世界的，“Ndoh 与以色列公司 Spartans 的技术合作伙伴 Lior Romanowsky 说。“在非洲，这绝对是一个问题。”Romanowsky、Ndoh 和 Hurone AI 团队计划汇总和绘制人口统计数据、临床数据和患者家族史的模型。他们的目标是能够根据数据分析预测诊断和治疗结果。最终，可以为任何难以进入医疗设施的人群创建和本地化医患消息传递系统。来自非洲国家的数据分析可能对所有非洲人后裔患者有用——包括美国的患者。我们的长期愿景是利用 Hurone AI 正在构建的文化敏感技术来改善患者的治疗，改善医生的治疗策略，并最终改善每个人的治疗效果，“Ndoh 说。
