也许美国首都有史以来第一个公开打开的灯泡是在史密森尼学会的艺术与工业大楼，为詹姆斯·加菲尔德总统的就职典礼。爱迪生发明的演示让观众惊叹不已，从那天起改变了文明的绝对结构。一个半世纪后，建筑师兼设计师 Suchi Reddy 在同一个空间建造了一座名为 Me + You 的两层楼光线充足的雕塑。受 Amazon Web Services （AWS） 委托，参观者说出一句话：“我的未来是......”然后用一个词填空。整句话被这首曲子“听到”了。使用亚马逊的机器学习 （ML） 和语言识别系统，雕塑的代码通过动态颜色和光线的物理显示来响应，表达了对未来的愿景。我+你为我们指明了使用机器学习的全新方法，这是技术与艺术碰撞时所呈现的可能性的一个例子。AWS 机器学习负责人 Swami Sivasubramanian 与 Suchi Reddy 坐下来讨论她的工作以及艺术和机器学习的未来。反过来，Reddy 向 Sivasubramanian 提出了她自己的问题，询问他认为 ML 的下一步发展方向。斯瓦米·西瓦苏布拉曼尼安 所以，告诉我们。你最初是如何处理这个雕塑的？苏奇·雷迪 嗯，我是一个乐观的人，我想研究我们是如何随着技术真正发展的。我想在一个真正让我们成为更好的人的地方来思考技术。它必须是关于人们能够表达他们对未来的感受。在我的所有作品中，无论是建筑还是设计，我都认为形式应该遵循感觉。当我们能够表达我们对世界的感受时，我们就可以影响世界，帮助我们成为更好的人。我正在考虑这个问题。斯瓦米·西瓦苏布拉曼尼安 这是技术与艺术的交汇点。我很想知道你是如何将艺术、设计和工业工程结合起来的。构建这个需要什么？我需要弄清楚如何将那个二维物体转化为三维物体，并赋予它这种情感的心。它变成了这种与技术的对话。Suchi ReddySuchi Reddy 在过去的两年里，与 AWS 的专业服务团队合作，这是一个了不起的过程。与他们合作非常好。我一开始对人工智能如何工作一无所知。我从一幅画开始，然后在空间中将其可视化。我研究了高度和大小，以及它需要的感觉，以及交互的质量需要什么。然后，我需要弄清楚如何将二维物体转化为三维物体，并赋予它这种情感之心。它变成了这种与技术的对话。为了与你的团队合作，以及与我的编码团队合作，我们真正研究了如何将声音变成光，并将这种光变成曼荼罗，这些曼荼罗对于对着声音说话的人来说是特别独特和特定的。雕塑理解我们的音高、声音和情感。作为艺术家，我们是这种对话的调解人。这就是我喜欢我所做的事情的原因。这从来都不是一回事。它从来都不是线性的。30 名女性，30 幅 AWS 构建者的肖像艺术家 Aurélia Durand 在她为全球担任不同技术角色的 30 名女性拍摄的肖像中捕捉了个人主义。刚开始谈到这项工作时，工程团队有些疑惑。我们没有跑短跑。我向他们学习，他们也向我们学习。他们必须对此保持流畅。还有它的物理工程——让这个空间充满光线。将声音的能量转化为光的能量是我真正想做的。而且，我想让它有机。我希望它感觉像一个活物，而不是点的排列。斯瓦米·西瓦苏布拉马尼安 直到今天，我从未听过艺术家说他们有一个编码团队。但这种艺术在工程和设计的数量上非常有趣。从光缆、曼荼罗，并将其转化为聆听和理解的引擎，并将其转化为光。这是一种很好的混合。苏奇·雷迪：你会注意到它采用林伽（象征印度教湿婆神的许愿）的形式，以及一种在空间中升起的存在。我认为这也很重要，因为我们把我们个人对未来的愿景说成我在这里所说的云或基地。但中央图腾部分将这一切放在一起。它创造了——通过我的眼睛——记录了我们对未来的所有愿景。我们如何共同发展。我们的梦想是逐日逐年地进行切割，并继续观察它如何变化。我在印度南部长大，纺织品是我们文化的重要组成部分。这些织布机是有史以来设计的最古老的计算机之一。这导致了这个中央图腾部分。我把它想象成编织一种轻质纺织品。真的让它感觉像一台织布机。南印度的大部分历史都是通过我们的纺织品讲述的，你可以看到工艺的演变。你可以看到肤色和政治影响的演变。这发生在非洲，发生在印度——这是我们生活的记录，我真的试图将其中一些语言整合到中心部分。斯瓦米·西瓦苏布拉马尼安 我们所在的空间展示了最早的电灯泡之一。您如何看待这件作品弥合这一差距？对我来说，代码是一种新材料。通过这个过程，我真的了解到，我们每天都有新技术，这些新材料需要研究。Suchi ReddySuchi Reddy 我真的很高兴没有人告诉我这是我开始时爱迪生揭开他的第一个灯泡的地方，因为我可能不会朝着灯光雕塑的方向走。但我进来，看着这个空间，我觉得它必须是关于光线的。这个圆形大厅带来了如此多的光线，从物理上讲，人类总是向光明前进的想法对我和我的文化来说是非常深刻的。圆形大厅就是这个圆形的连接，雕塑真正因为空间而成型。我对创新事物感到兴奋。就像你说的，你以前从未听说过有艺术家拥有编码团队。我也没有。但对我来说，代码是一种新材料。通过这个过程，我真的了解到，我们每天都有新技术，这些新材料需要研究。斯瓦米·西瓦苏布拉曼尼安：机器学习对你来说意味着什么？将您以前所知道的与现在进行比较，使用机器学习和人工智能创作了如此令人惊叹的作品。Suchi Reddy：在过去的两年里，特别是在与你们团队合作的过程中，我越来越尊重机器学习，将其作为我们理解世界的系统或结构。我认为，如果我们可以使用数据作为镜头，如果数据成为另一种材料，那么这取决于你如何聚焦该镜头。如果我们将其重点放在公平、同理心、多样性或表达上，我们就可以以充分利用潜力的方式关注它。那是我最深刻的学习和教训。在我的一生中，我觉得变化比我父母有生之年更快。我相信在我侄子和侄女有生之年，它会更快。了解这一切如何符合我们的价值观，以及我们如何将这些价值观与我们正在制作的东西（以及我们如何制作它）结合起来，而不是乘坐某种失控的火车，只会把我们带到它想去的地方——这也是这件作品的一部分。强调人类在技术中的能动性。当你请某人给你谈谈未来时，他们会停下来思考。这确实是雕塑的意义所在。你希望人们对未来会是什么样子有自我意识。但机器学习是一个巨大的领域。我想知道你如何看待我们社会中的一股力量。您如何看待机器学习成为推动我们前进的工具？我个人的使命是让世界上所有的建设者都能使用这项技术。你不需要博士学位就可以使用这项技术。斯瓦米·西瓦苏布拉马尼安斯瓦米·西瓦苏布拉马尼安 机器学习是具有变革潜力的技术之一——加速药物发现或生产疫苗，帮助客户获得更好的医疗保健，改善货物在供应链中的流动方式，加速贷款申请，使日常生活的各个方面自动化。而这才刚刚开始。人类一直是有创造力的那种。我们希望自动执行我们认为例行公事和无聊的任务。这就是机器学习和人工智能的用武之地。过去，当一个人给另一个人打电话时，人类会手动切换和连接电话线路。同样，机器学习将消除无聊、重复的任务。我个人的使命是让世界上所有的建设者都能使用这项技术。你不需要博士学位就可以使用这项技术。这就是让我兴奋的地方。AWS 课程旨在重新构想机器学习行业随着机器学习重塑全球行业，开发人员需要多样化的脑力。苏奇·雷迪 这就是让我兴奋的地方，我来自印度，在那里我看到我的国家因技术而转变和飞跃。如果你把这项技术交到任何人手中，你给他们的比他们开始时要多得多。这就是您的可访问性目标吗？斯瓦米·西瓦苏布拉曼尼安·印度就是一个很好的例子。在 1990 年代后期，技术改变了整个劳动力，并使其成为技术第一。但是，除非我们将这些技术交到在需要改进的领域工作的开发人员或一线工作人员手中，否则机器学习和人工智能的所有变化和承诺都是不可能的。作为一个行业，我们必须制造这些神奇的技术，然后让每个人都能使用这些技术。苏奇·雷迪 根据我使用它的经验，我真的觉得我在看魔术。你出于对了解更多的渴望而创造一些东西，这基本上是人类的。这就是我对集体的这种想法如此鼓舞人心的地方。这是正确的工具。它着眼于我们如何集体运作。数据集越大，您拥有的信息就越多。你训练模型的次数越多，你就越能了解你的世界。如果你真的把机器学习看作是了解我们的强大工具，那么你认为它能教给我们什么？我希望当我们在 100 年后回顾时，机器学习将像电力一样无处不在。斯瓦米·西瓦苏布拉马尼安斯瓦米·西瓦苏布拉马尼安归根结底，我将其视为建设者和创作者将要使用的工具。对我来说，更有趣的问题是它能让我们建立什么来让我们变得更好。它就在我们身边，不仅在推荐电影和如何购物方面，而且您不必在呼叫中心等待那么久。例行问题得到更快的回答。它正在改变医疗保健行业和制药行业，以及它们移动信息的速度。我希望当我们回顾 100 年后时，机器学习将像电力一样无处不在。Suchi Reddy：这是一次创造性的体验，使用代码。您认为机器学习的创造性方面是什么？你认为代码可以有创意吗？我个人认为代码是逻辑与创造力相遇的终极表现之一。通过代码，您就有了转化想法的媒介。这就是这个过程的意义所在。斯瓦米·西瓦苏布拉马尼安斯瓦米·西瓦苏布拉马尼安 许多软件工程师说代码是艺术。这不是关于你写什么，而是关于如何写。他们对代码的构建方式和维护方式充满热情。您可能会非常关心他们如何在未来几年维护您的艺术。与我一起工作的许多工程师都对他们的代码将如何使用有着长远的了解。他们将自己视为艺术家。我个人认为代码是逻辑与创造力相遇的终极表现之一。创造力并不总是逻辑。逻辑并不总是第一位的。你不能告诉艺术家：创造这个。但是有了代码，你就有了转化想法的媒介。这就是这个过程的意义所在。Suchi Reddy：我非常尊重团队中的工程师。他们有如此的热情。你可以把它看作是推进美学或经验。我看得越多，我就会看到一个编码内部的世界，其中包含创造神奇和有趣的东西的所有种子。但是，在你看来，有人应该从中得到什么？机器学习应该在学校从小就教授，还是应该只交给专业人士？斯瓦米·西瓦苏布拉曼尼安 （Swami Sivasubramanian）机器学习仍处于起步阶段，用人类的话来说，是蹒跚学步的年龄。但它是一个强大的工具，将成为每个人从学校早期了解和学习的重要工具。也许不是小学，而是当他们学习数学和科学时。由于我们被期望在日常工作中使用计算机，我希望我们也会在机器学习系统上看到同样的情况，即使你不写代码。这将是一个有趣的工具包，让孩子们知道。Suchi Reddy：当我进入我的项目时，我觉得人工智能和机器学习就在我们身边，但我们还没有意识到这一点。也许每项技术都会发生这种情况。发明者向世界展示了什么是可能的，然后它就有了自己的生命。因此，也许当机器学习还是一个青少年时，我们将不得不开始实施规则。您如何看待机器学习的发展？斯瓦米·西瓦苏布拉马尼安 通过将其交到所有建设者手中，我们需要做的最重要的事情之一就是确保他们以负责任的方式使用它。这是我的团队、行业和学术界正在考虑的领域。我们需要制定什么样的指导方针？我们有电力指南。安装灯泡时您不会考虑它们，但在构建高压线时会考虑它们。随着这项技术成为主流，这些是社会将考虑的一些事情。重要的是，您希望像机器学习这样具有变革性的技术能够解决难题。你不想限制它。所以你必须仔细考虑这些问题。现在，我不得不问。您的公司从事设计和建筑，而不仅仅是雕塑。使用机器学习如何改变了您对未来构建的思考方式？Suchi Reddy：在整个过程中，我一直在思考这个问题。我很幸运能够以多种不同的方式工作，并将它们结合在一起。我想走在最前沿。但我思考机器学习如何帮助我们改变环境。现在面临着如此巨大的挑战。气候变化。可持续性。我们可以减少建筑的浪费。机器学习具有巨大的潜力，可以告知我们如何最好地管理我们的施工流程。将我所看到的创作这个雕塑的美丽逻辑应用到我们建造建筑的方式中可能会很了不起。它实际上可以释放大量能量。而且，正如我所说，我想真正使用这些工具来审视公平和同理心。如果你能看看如何让世界上的人们更公平地获得事物，无论是公共空间、公共艺术还是建筑物的通道。如果我们能够使用机器学习来了解人们如何真正欣赏这种访问和机会，以及它在什么程度上对他们有用，那将是真的令人惊奇。这对我来说很迷人。我迫不及待地.me+you 作为未来展览的一部分在史密森尼艺术 + 工业大楼展出，展期至 2022 年 7 月 6 日。
