2022 年德甲赛季正在进行中，世界各地的球迷都可以访问由 AWS 提供支持的两项新的德甲比赛事实。比赛事实是一组游戏内高级统计数据，使用实时数据来量化球场上的动作。它们提供了对球队比赛策略和比赛中决定性时刻的见解，通过丰富的故事讲述为球迷提供增强的观看体验。“定位球威胁”从任意球和角球等比赛中为球队的得分能力提供了新的视角，而“技能”则比较和描述德甲球员，以量化他们为球队和位置带来的技能。NHL 推出首个由 AI 驱动的统计数据，可在冰球落下之前预测对决获胜者隆重推出 Face-off Probability，这是首个由 AWS 提供支持的人工智能 （AI） 工具，通过分析超过 200,000 场对决并结合 10 年的历史球员数据构建。有了这些新增内容，现在有一个由 AWS 提供支持的 10 个德甲比赛事实组合，以帮助球迷更好地了解球场决策所涉及的策略以及每次射门进球的概率等因素。联盟通过收集和分析实时比赛摄像机源中的数据来生成比赛事实，因为这些数据被流式传输到 AWS。从那里，德甲联赛在分析、机器学习、计算、存储、数据库、无服务器和媒体服务中使用 AWS 功能来收集见解并生成预测。然后，AWS 和德甲联赛训练、部署和扩展用于生成这些模型的机器学习模型，并在广播期间和德甲官方应用程序中以屏幕图形的形式交付它们。球迷、教练、球员和评论员可以使用它们作为分析球队决策的视觉支持。球员的节奏，球场上的动作——Fu？ball 是不间断的动作。精彩的比赛可以在眨眼间发生。我们创建了由 AWS 提供支持的德甲比赛事实，以丰富全球数百万球迷的比赛体验，通过实时洞察加深观众对这项运动和球员行为的了解和欣赏，“DFL 德国足球联赛数字创新执行副总裁 Andreas Heyden 说。“与 AWS 一起，我们正在为这项运动添加一个全新的维度，通过创新的游戏内视角提供比赛策略的背景信息，帮助重新定义世界观看足球的方式。”了解由 AWS 提供支持的新德甲比赛事实Piece Threat01 / 02在现代足球中，球队超过四分之一的进球来自任意球和角球等定位球。到目前为止，球迷们还没有可靠的方法来评估球队从不同类型的定位球中构成的威胁。“定位球威胁”。德甲联赛计算进攻和防守情况的威胁值，以显示球队的定位球威胁程度。在直播比赛期间，视频编辑可以在任意球和角球之前使用“定位球威胁”来显示当前比赛中存在的危险程度与联赛平均水平相比有多大，或者每当比赛评论员想要谈论定位球和球队的相关实力时。技能除了非凡的基本天赋外，德甲联赛中的每位球员还为比赛带来了一些专业技能，可以补充其他球员的技能，并使他们的球队变得更强大。新的“技能”匹配事实。该统计数据包含四个球员资料：擅长进球（数量和效率）的“终结者”;一个“短跑运动员”，他能产生高最大速度，可以在场上比其他球员走得更远;一个“发起者”，他积累、助攻并做出大量导致助攻的高难传球;以及一个“控球者”，他能够通过在决斗中赢得球权或拦截对手的传球来制造对方球队的大量失误。德甲联赛通过将多个指标组合成一个分数来对每项技能进行排名。如果一名球员在某项特定技能方面跻身全联盟前 10 名，德甲联赛将在直播或德甲应用程序中显示换人时突出显示该球员。查找有关匹配事实统计数据的更多信息。
