今年，美国国家橄榄球联盟 （NFL） 将在 256 周内打 17 场比赛以完成一个完整的赛季。如果加上季前赛、季后赛和超级碗，这相当于在场上的比赛次数超过 50,000 次。场上有 22 名球员，每个人都提供有关他们的位置、速度、加速度等的信息，这是数百万个数据点，可用于为球员和球迷带来新的见解。在 AWS re：Invent 2019 上，NFL 专员 Roger Goodell 与 AWS 首席执行官 Andy Jassy 一起上台宣布 NFL 将利用 AWS 服务的广度和深度，包括计算、存储、数据库、分析和机器学习，来分析 NFL 生成的大量数据，并开发必要的能力来改变联盟的球员健康和安全计划。自 2017 年以来，NFL 一直依靠 AWS 来支持其 NFL Next Gen Stats （NGS），该 NGS 为每位球员在球场每一寸的每场比赛中提供实时位置数据、速度和加速度。这项新的合作扩大了 NFL 和 AWS 之间的关系，使 NFL 能够利用 AWS 云和 AI 服务的广度和深度来推动对比赛的深入理解，从而使足球、其他体育和潜在的其他行业的转型变革成为可能。作为这项共同努力的一部分，AWS 和 NFL 将创建“数字运动员”平台，这是一个 NFL 球员的计算机模拟模型，它结合了众多数据源，帮助 NFL 测试无限数量的场景，而不会对运动员造成风险。通过模拟比赛环境中的不同情况，NFL 旨在更好地了解如何在短期内治疗和康复伤病，并最终预测和干预以防止未来的伤病。通过使用计算机视觉模型，AWS 和 NFL 还旨在更好地检测和理解导致脑震荡的潜在力量。为帮助检测和预防脑震荡而开发的相同技术将得到扩展，以减少各种伤害，并可能通过减少未来整体伤害对球员安全产生深远影响。
