从医生短缺和患者数量不断增长，到勒索软件威胁和数据管理障碍，医疗保健面临着日益复杂的挑战，需要创新的解决方案。这就是为什么 Amazon Web Services （AWS） 与全球知名投资和转型公司 General Catalyst 合作，进行史无前例的合作，推动更强大的医疗保健生态系统，在生成式 AI.By 联手的帮助下，AWS 和 General Catalyst 不仅将改进现有系统，而且将彻底重新构想医疗保健的未来。AWS 合作伙伴如何为政府、医疗保健和其他公共部门组织推进生成式 AIAWS 合作伙伴处于专为公共部门设计的生成式 AI 驱动的解决方案的最前沿。将 AWS 无与伦比的技术专长与 General Catalyst 作为结果驱动型医疗保健领域领先投资者数十年的业绩记录相结合，我们可以应用 AI 的力量来提供更加个性化的护理，获得有关人口健康和疾病进展的见解，并帮助将快速扩展的科学知识转化为有影响力的新护理范式。AWS 和 General Catalyst 相信，人工智能具有对全球医疗保健产生有意义的变革的巨大潜力，“AWS 首席执行官 Matt Garman 说。“我们正在共同采取大胆的措施，通过在整个护理过程中嵌入人工智能，改善患者的治疗效果，让所有人都能更容易获得优质护理。”加速人工智能创新以产生现实世界的影响该合作伙伴关系将专注于共同开发和部署集成的人工智能解决方案，以满足预测和个性化护理、互作性、运营和临床效率、诊断和患者参与方面的关键需求。使用 Amazon Bedrock 利用生成式 AI 的力量，与 Anthropic 和 Mistral AI 等领先提供商以及经过安全训练的医疗保健特定模型合作，潜力巨大。一个例子是，能够使用特定于疾病的模型来推动更加个性化的医疗保健，这些模型处理各种健康数据（例如放射学和病理学扫描、基因组测序信息、临床试验数据和电子健康记录），以帮助医生和研究人员识别模式和诊断、预测治疗结果、提供对疾病进展的见解等。生成式 AI 帮助 Amazon Bedrock 用户更好更快地工作的 5 种方式以下是 AWS 如何客户正在使用生成式 AI 来简化任务，使工作更加高效和愉快。与 AWS 合作作为其首选云提供商将使 General Catalyst 能够利用 AWS 的服务功能的广度和深度、创新速度以及无与伦比的可靠性、安全性和数据隐私，为医疗保健系统提供具有前所未有的灵活性和可扩展性的解决方案。AWS 在其数千家医疗保健和生命科学客户中部署 AI 和机器学习方面的经验，以及比任何其他云提供商都更多专门为医疗保健和生命科学用例构建的服务（如 AWS HealthScribe、AWS HealthOmics 和 AWS HealthImaging）。General Catalyst 通过其投资组合公司和最近成立的健康保障转型公司 （HATCo） 建立了重要的医疗保健足迹。其投资组合公司（包括 Commure 和 Aidoc）将把他们的专业技术解决方案（如 Copilot Suite 和 aiOS）与 AWS 的人工智能和数据功能集成，以便卫生系统可以部署先进的、特定于行业的云服务，以前所未有的规模和速度满足关键需求。为医疗保健提供者提供服务现实世界的影响是此次合作的核心。AWS 和 General Catalyst 将与医疗保健组织合作，通过云迁移和技术改进其数据策略，并在实际临床环境中测试和完善新解决方案。这种方法确保开发的创新不仅仅是理论上的，而且为患者和提供者带来切实的好处。人们对生成式人工智能改变医疗保健的潜力感到明显的兴奋，“辛辛那提儿童医院总裁兼首席执行官史蒂夫戴维斯说。“我们渴望探索它如何通过更加个性化的沟通和教育来提高患者参与度，并减轻行政负担。继续与 General Catalyst 和 AWS 合作可以帮助将这些可能性转化为实际现实，从而真正推动护理质量、运营效率和患者治疗效果。科学家如何使用 AWS AI 和 ML 绘制整个人脑图首创的知识中心有望通过综合细胞水平的研究来推进脑部疾病的治疗。医疗保健转型的新篇章与领先的初创公司和卫生系统一起，AWS 和 General Catalyst 将快速提供医疗保健社区急需的解决方案。作为合作伙伴关系在应对医疗保健最紧迫挑战方面的重要性的榜样，我们将突破人工智能可能性的界限，同时将负责任的开发和部署放在最前沿。
