25 年来，人工智能 （AI） 和机器学习 （ML） 一直是 Amazon 关注的重点，客户在 Amazon 上使用的许多功能都是由 ML 驱动的。自 2023 年以来，Amazon Web Services （AWS） 不断扩大其培训组合，以帮助人们利用 Amazon 的新创新，帮助客户在业务中轻松使用生成式 AI。生成式人工智能有可能通过提高客户的效率、生产力和创新能力来彻底改变客户的运营方式。随着工作方式的不断发展，对云专业知识的需求也在不断增加。世界经济论坛的《2023 年就业未来报告》表明，超过 75% 的组织计划在未来五年内采用大数据、云计算和人工智能。AWS 提供 8 种基于游戏的培训体验，以提高您的云技能研究表明，高度交互式、基于游戏的学习可以带来更好的知识成果。面向所有角色和经验水平的人员的新生成式 AI 培训课程我们正在帮助非技术和技术学习者、决策者和 AWS 合作伙伴使用生成式 AI 积累他们的知识和技能，以帮助满足对能够利用最新 AI/ML 技术的人才的需求。我们提供一系列免费和低成本的培训，以帮助人们理解、实施和开始使用生成式 AI。培训可以按照您想要的节奏和您喜欢的学习方式进行，从简短的点播视频到在安全的沙盒 AWS 环境中进行的动手互动挑战。下面，你将找到按角色划分的在线按需培训产品的快照：非技术、开发人员和技术以及业务。虽然任何人都可以参加任何课程，但我们专门为以下人员设计了这些课程：从事非技术角色（例如营销、销售和人力资源）的人员，他们希望使用支持生成式 AI 的工具来提高创造力、数据驱动和高效希望使用功能最强大的生成式 AI 助手 Amazon Q 来提高工作效率并更快地编写代码的开发人员和 IT 专业人员寻求了解生成式 AI 如何解决其业务挑战AWS 合作伙伴帮助其客户更好地了解生成式 AI 服务和客户用例以下是我们最新的培训课程，无论您的经验水平如何，您都可以立即探索，以学习如何使用生成式 AI 工具。页面概述12生成式人工智能简介 - 可能性的艺术3负责任的人工智能简介4AWS 上的 PartyRock 简介教育5提示工程要点6亚马逊 Q7亚马逊基岩 89AWS 上的生成式 AI 基础10Amazon Q 开发人员入门11提示工程基础12使用大型语言模型的生成式 AI1314面向高管的生成式 AI15面向业务和技术决策者的生成式 AI 要点 16与AWS17AWS合作伙伴一起释放 GenAI 机会： AWS Essentials 上的生成式 AI（业务）非技术角色生成式 AI 简介 - 可能性的艺术生成式 AI 简介 - 可能性的艺术指导学习者如何描述生成式 AI 的基础知识、其风险和收益。他们还将能够阐明如何在他们的业务中使用内容生成。负责任的人工智能简介负责任的人工智能简介解释了负责任的人工智能是什么以及为什么它在生成式人工智能的背景下很重要。该课程涵盖负责任的人工智能的核心维度，以及建立公平性、可解释性、隐私性、稳健性、治理和透明度的最佳实践。AWS Educate 上的 PartyRock 简介AWS Educate 上的 PartyRock 简介教您如何使用提示创建自己的 AI 应用程序。提示工程要点提示工程要点介绍了制作有效提示的基础知识。您将了解如何针对一系列用例优化和优化提示。Amazon QAmazon Q – 生成式 AI 驱动的助手学习计划包括一门 Amazon Q 入门课程和三门“入门”课程，用于了解 Amazon Q 套件中每种产品的优势和使用案例：Amazon Q Business、Amazon Q Developer 和 Amazon Q in QuickSight。Amazon Q 新手？这些免费培训课程可以帮助您开始使用 AWS 的生成式 AI 助手。无论是否有编码技能，都可以轻松启动和运行亚马逊的软件开发和分析助手。Amazon BedrockAmazon Bedrock — 入门向学习者介绍了该服务。这个一小时的课程将向开发人员和技术角色介绍 Amazon Bedrock 的优势、功能、使用案例和技术概念。开发人员和技术角色AWS 上的生成式 AI 基础AWS 上的生成式 AI 基础是一门技术深入课程，专为已经熟悉 AI 建模的技术人员而设计。该课程包括概念基础知识、实用建议和实践指导，用于在 AWS 及其他平台上预训练、微调和部署最先进的 FM。Amazon Q 开发人员入门Amazon Q 开发人员入门可帮助您在整个软件开发生命周期中理解、构建、扩展和作 AWS 应用程序，从而更快地进行编码。本基础课程涵盖了使用 Amazon Q Developer 的优势、功能、典型使用案例、技术概念和成本。我是一名 AWS 开发人员。以下是我使用 Amazon Q（一种生成式 AI 助手）来更高效地工作的 3 种方法。AWS 开发人员 Banjo Obayomi 利用 Amazon 的生成式 AI 工具来获取答案和解决问题，同时帮助其他工程师在 Amazon Web Services 上学习和构建。提示工程基础提示工程基础是面向提示工程师、数据科学家和开发人员的中级课程，旨在学习设计有效提示的原则、技术和最佳实践。您还将学习如何防止提示滥用，以及如何在与 FM 交互时减轻偏见。使用大型语言模型生成式 AI使用大型语言模型生成式 AI 是 AWS 与 DeepLearning.AI 和机器学习和教育领域的先驱 Andrew Ng 联合开发的实践课程。这个为期三周的课程帮助数据科学家和工程师成为为实际应用选择、训练、微调和部署大型语言模型 （LLM） 的专家。业务角色面向高管的生成式 AI面向高管的生成式 AI 是一组简短且易于理解的视频，可帮助最高管理层了解生成式 AI 如何帮助应对其业务挑战并推动业务增长。面向业务和技术决策者的生成式 AI 基础知识面向业务和技术决策者的生成式 AI 基础知识是一个由三部分组成的系列，包括：生成式 AI 简介 - 可能性的艺术、规划生成式 AI 项目和构建生成式 AI 就绪型组织。亚马逊提前超过免费云培训目标：3100 万学习者，并且还在不断增加AWS 通过推出新的以生成式 AI 为重点的培训，继续扩展其免费和低成本培训组合AWS 继续扩展其免费和低成本培训组合，推出新的以生成式 AI 为重点的课程。通过 AWSAWS 和 Udemy 释放 GenAI 机会 为高管提供了一项新的技能提升计划，即 Unlocking GenAI Opportunities with AWS。为期六周的队列学习计划帮助领导者掌握关键工具以及他们所需的知识和技能，以充分利用生成式人工智能的潜力：激励团队、推动组织内的数字化转型并实现关键业务目标。AWS 合作伙伴：AWS Essentials 上的生成式 AI（企业版）AWS 合作伙伴：AWS Essentials 上的生成式 AI（企业版）向面向客户的 AWS 合作伙伴专业人士传授生成式 AI 的基础知识，研究关键客户使用案例和角色，并解释 AWS 上的生成式 AI 如何帮助客户重塑业务。AWS 宣布推出 5 项新创新，帮助每个人使用适合所有技能水平的生成式 AIAI 产品进行构建，以及云和生成式 AI 的免费培训里程碑。以下是在纽约举行的 AWS 峰会上宣布的所有新闻。注册每周亚马逊时事通讯感谢您的注册。电子邮件注册亚马逊隐私政策随时选择退出我们才刚刚开始。我们将继续推出新的课程和教育资源，帮助您利用亚马逊的生成式 AI 服务积累知识和实践技能。我们通过 AWS Skill Builder 和 AWS Educate 提供超过 135 门有关 AI/ML 的课程和学习资源，AWS Educate 是面向不同背景和经验的学习者的在线学习中心。其中许多课程是亚马逊承诺到 2025 年为全球 200 万人提供免费 AI 技能培训的一部分，我们已经提前一年实现了这一目标。
