建筑物、道路和人行道都是不透水的表面，这意味着它们不允许水渗入。这也意味着此类基础设施是城市洪水的主要因素。一种解决方案可能是绿色基础设施。Amazon Web Services （AWS） 的播客 Fix This 最近邀请了城市系统实验室助理主任 Christopher Kennedy 和研究员 Pablo Herreros Cantis，讨论绿色基础设施和帮助他们研究的技术。他们表示，绿色基础设施有可能通过降低与气候变化相关的城市洪水风险来解决环境不公正问题并帮助弱势群体。“解决这个问题”播客Episdoe #47：城市系统实验室的环境正义和绿色基础设施解决方案“总的来说，在美国的许多城市，银行机构、抵押贷款机构不为某些社区提供资源的历史由来已久，”肯尼迪说。埃雷罗斯补充说：“而且已经相对一致地表明，以前划红线的社区和少数族裔人口比例较高的社区具有更不透水的表面。城市系统实验室位于纽约市新学院，专注于研究并为开发更加公平、有弹性和可持续的城市提供新的见解。该实验室专注于帮助市政府更好地规划在何处实施绿色基础设施投资。通过实验室的环境正义和绿色基础设施研究项目（由 Kresge 基金会的 CREWS 计划支持的项目），肯尼迪和埃雷罗斯目前正在与当地非政府组织（例如 Groundwork USA）和美国社区合作。实施绿色基础设施以解决洪水等问题提供了多种生态功能，包括渗透、蒸发和其他自然过程，以处理原本会流入城市排水沟或下水道的雨水。通过绿色基础设施，水反而被土壤吸收或移动到地表以下，或者蒸发。该团队目前正在研究城市洪水和气候变化对美国四个中小城市的少数族裔和低收入社区的不成比例的影响：纽约州锡拉丘兹和扬克斯;威斯康星州密尔沃基;和新泽西州伊丽莎白。埃雷罗斯说，实验室根据共同点选择了这些城市，包括，“我们正在寻找能够与有兴趣合作的组织或市政府建立联系的地点。造成脆弱性的社会经济因素也在城市洪水中发挥作用，例如贫困、缺乏健康保险和获得绿地的机会。肯尼迪和埃雷罗斯指出，当现有的社会差异与极端天气事件重叠时，它们可能会加剧有害后果。艺术中的 AWS 机器学习激发了美丽的逻辑当艺术家使用机器学习工具时，一切成为可能城市系统实验室将这些社会变量整合到其分析和提出的解决方案中。该实验室采用跨学科方法，将设计师、科学家和从业者聚集在一起，研究有关城市如何与不同生态、技术和社会系统相互作用的复杂问题。当 Herreros 启动模型模拟以调查城市洪水对某些社区影响更严重的根本原因时，他很快意识到模拟需要更多的计算能力来完成项目并加速研究。在 Amazon Sustainability Data Initiative （ASDI） 和 AWS 促销积分的支持下，该实验室的模拟现在可以在 AWS 云上运行。迄今为止，我们在工作中一直在探索的重点是当前洪水风险的分布，“埃雷罗斯说。然而，他指出：“这不仅是现在正在发生的事情，也是我们要去哪里，以及我们需要如何考虑，我们需要就如何以不让任何人掉队的方式适应气候变化做出非常谨慎的决定。
