作为我们这个时代最具变革性的创新之一，生成式人工智能（生成式人工智能）继续吸引着世界的想象力，我们仍然一如既往地致力于负责任地利用它。凭借一支敬业负责的人工智能专家团队，辅以我们的工程和开发组织，我们不断测试和评估我们的产品和服务，以定义、衡量和减轻对准确性、公平性、知识产权、适当使用、毒性和隐私的担忧。虽然我们今天没有所有的答案，但我们正在与其他人合作开发新的方法和解决方案来应对这些新出现的挑战。我们相信，我们可以推动人工智能的创新，同时继续实施必要的保障措施来保护我们的客户和消费者。生成式 AI 对企业意味着什么以及 AWS 如何提供帮助新的 AWS 生成式 AI 创新中心可帮助客户成功构建和部署自定义生成式 AI 产品和服务。在 Amazon Web Services （AWS），我们知道生成式 AI 技术及其使用方式将继续发展，带来新的挑战，需要额外的关注和缓解。这就是为什么亚马逊积极与专注于负责任地开发下一代人工智能系统的组织和标准机构合作，包括 NIST、ISO、负责任的人工智能研究所和人工智能伙伴关系。事实上，上周在白宫，亚马逊签署了自愿承诺，以促进人工智能技术的安全、负责任和有效发展。我们渴望与政策制定者、学术界和民间社会分享知识，因为我们认识到生成式人工智能带来的独特挑战需要持续的合作。这一承诺与我们开发自己的生成式 AI 服务的方法一致，包括在我们综合开发过程的每个阶段构建具有负责任的 AI 的基础模型 （FM）。在整个设计、开发、部署和运营过程中，我们会考虑一系列因素，包括 1） 准确性，例如，摘要与基础文档的匹配程度或传记是否在事实上正确;2）公平性，例如，产出是否以类似的方式对待人口群体;3） 知识产权和版权考虑;4） 适当使用，例如过滤掉用户对法律建议、医疗诊断或非法活动的请求;5） 毒性，例如仇恨言论、亵渎和侮辱;6） 隐私，例如保护个人信息和客户提示。我们将解决这些问题的解决方案构建到我们的训练数据流程、FM 本身以及我们用于预处理用户提示和后处理输出的技术中。为什么这位 AWS 副总裁相信生成式 AI 有潜力改变我们的生活对于我们这些不是数据科学家的人来说，生成式 AI 的工作原理。对于我们所有的 FM，我们积极投资来改进我们的功能，并在客户尝试新用例时向他们学习。例如，Amazon Titan FM 旨在检测和删除客户提供用于定制的数据中的有害内容，拒绝用户输入中的不当内容，并过滤包含不当内容（例如仇恨言论、亵渎和暴力）的模型*输出。
