这是一个简单的教程，用于解释如何将鼓、钢琴声与歌曲分开。为此，我将在这里使用一个简单的命令行工具，该工具从您那里获取歌曲文件，然后识别其中的各种符号，甚至可以将它们分开。它为提取的鼓声和钢琴声创建单独的 WAV 文件，然后您可以做任何您想做的事。为此，您只需执行一个简单的命令，它就会为您完成繁重的工作。最好的部分是它使用中性网络来识别鼓声和钢琴声。如果您想智能地将乐器声音与任何给定的音频文件分离，那么您来对地方了。执行此作的工具称为 Spleeter。这是一个开源工具，使用机器学习方法来分析给定的音乐曲目。然后，您可以使用它从歌曲中提取鼓、钢琴、人声，就像音乐一样。它采用一个 MP3 文件，并为提取的鼓和钢琴信号创建一个单独的 WAV 文件。该工具的准确性非常好，我认为它应该适用于每种歌曲。如何将鼓、钢琴声与歌曲分开？您可以使用 Anaconda 轻松地将其安装在您的机器上。如果您没有 Anaconda，那么您可以在其 GitHub 页面上看到安装命令。克隆后，您可以通过运行以下命令激活环境，然后您就可以使用它了。conda 激活 spleeter-cpu我正在使用项目中包含的示例音频文件。执行此作的主要命令如下。在这里，您可以将我的音频文件替换为您希望它处理的文件。之后，让它只处理输入的歌曲，然后让它为您提取钢琴和鼓的声音。该过程可能需要几分钟，具体取决于输入音频文件的大小。完成后，您可以访问输出文件夹中生成的 WAV。spleeter 分离 -i audio_file -o audio_output -p spleeter：5 茎您可以在我的案例中看到它创建的四个文件。您可以播放与鼓和钢琴相对应的 WAV 文件，看看它是否完美运行。这样，您可以使用这个简单的命令工具从任何音乐曲目中提取鼓声和钢琴声。只需用它处理任何歌曲，您就可以分享您的经验。如果您对此工具的技术方面感兴趣，那么您可以查看其 GitHub 页面。最后的思考可以使用一些音频处理技术手动提取乐器的声音，但这需要时间。有一些自动化和智能的工具，但它们大多是付费的。这就是为什么，我真的很喜欢它，最好的部分是它是开源的并使用机器学习。您只需按照这篇文章进行安装并在各种歌曲上使用它。
