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看看猫咪拖不进来的是什么

尼克莱斯·沃思 站长休闲 9

在希望、愤怒和好奇心驱使他在业余时间发明智能猫门的几年前,本·哈姆还是一个悲观主义者。“我现在认为这对我没有帮助,而且有点瘫痪,”他说,回顾了自己作为一名研究生的心态,当时他的许多课程都集中在世界面临的问题上。然后哈姆在亚马逊实习,他的观点发生了变化。我从这里学到的一件事是,那些有效的人,他们只是有一个信念。你必须有一种深深的乐观态度来建造东西,“他说。“发明不想来到这个世界。亚马逊确实鼓励人们大胆思考并相信这是可以做到的。“摄影:DAVE QUIGGBen Hamm 在亚马逊工作。他的猫 Metric 的照片出现在他的屏幕上。摄影:ALYSSA FIRMINMetric 休息一下。01 / 02现在,哈姆完成了学业,并在亚马逊工作了四年,他的职业生涯就是让事情发生。“我帮助工程师弄清楚他们下一步应该建造什么,”他说。“我确保他们正在建造的东西是正确的东西,他们有领导层的支持,我们正在提前考虑,我们不会建造一些东西,然后决定我们不想要它并扔掉它。”当哈姆欢迎一只名叫 Metric 的猫进入他的生活时,他以清晰乐观的态度练习派上了用场。事实证明,米特是一名狂热的猎人,非常喜欢老鼠,以至于他开始在老鼠还活着的时候用他的猫门把它们带进哈姆在西雅图的家。“我的意思是,他一点也不着急,”哈姆说。“他很期待和老鼠一起玩。我是一个非常有动力立即把它拿出来的人。我会说,一旦老鼠进来,你能帮助你追捕它的最佳朋友就是一只猫,因为 Metric 会把它从我无法赶走的地方冲走。所以,在那一刻,我非常怨恨,也很感激。不管感激与否,哈姆都需要一个解决方案,他不知何故想到,作为一个不会写代码的非工程师,他也许能够使用机器学习来创建一个智能猫门。机器学习基于这样一种理念,即系统可以从数据中学习、识别模式并在最少的人为干预下做出决策。他想要一扇门,当米特抱着一只老鼠时,它能识别出来并将他锁在门外,或者在他没有啮齿动物时让他进去。Ben Hamm 的猫门背后的摄像头Hamm 的研究将他带到了 Amazon Web Services (AWS) 设备 AWS DeepLens 相机,它可以在没有先验知识的情况下轻松访问机器学习。观看上面的视频,了解 Hamm 如何用相机拍摄了 23,000 多张图像,然后亲自将图像分为四批——Metric 嘴里叼着老鼠的照片,Metric 走近门但没有老鼠的照片,Metric 在图像中但没有试图进去的照片, 以及那些根本不存在公制的。哈姆在几个月的时间里将这种整理工作传播开来。我想作为一名产品经理让我有了更多的耐心,“哈姆说。“在构思产品后仅四个月就拥有原型是闪电般的速度。所以也许它影响了我对时间线的看法。此外,我对此有知识上的兴趣。我确实想更多地了解机器学习并自己动手,所以还有其他理由要有耐心。他的耐心一次又一次地得到了回报。“当我第一次让 DeepLens 向我展示只有我坐在镜头前的画面时,我感觉自己像托尼·斯塔克,”哈姆说,他指的是漫威漫画中通常以他的另一个自我钢铁侠而闻名的角色。“对于一个真正的工程师来说,感觉就像,'哦,很好。好吧,继续前进。对我来说,这是'是的!我正在这样做。一路上我有很多这样的时刻。他还有另外两个关键的动力来源:1)他的猫门项目的精心设计让他觉得很有趣。“对我来说有点搞笑,为我的猫费尽心思。我对愚蠢有极大的感情。2)他想不出任何其他方法来解决他的问题。永久锁定 Metric 对他来说并不是一个开始。因此,他要么需要接受凌晨 3 点出现更多啮齿动物,要么克服自己的自我怀疑,乐观地认为他可以学习猫门项目所需的技能。我认为我现在学习为时已晚,“他说。“我知道比我年长的人会认为 34 岁时想这真的很愚蠢,但我在 25 岁时开始这么想。所以这只是一种可能发生的脑部感染。你会相信它,直到你真的有需要解决的问题,然后你就不会再在乎了。因此,寻找那些让您不再关心自己年龄或背景的问题。这不是要理解一切;这是关于充分理解,解决下一个问题,向社区寻求帮助,然后继续前进。今天,经过大量的学习和坚持,以及来自在线视频、文档和他认识的工程师的大量指导,哈姆的家受到一扇猫门的保护,当 Metric 试图带着老鼠进来时,猫门会可靠地锁上自己。他希望人们看到他所做的事情,并相信他们也可以学习编码,甚至将机器学习作为一种爱好。

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