Swami Sivasubramanian 是亚马逊机器学习副总裁，于 2005 年以实习生身份加入亚马逊。在亚马逊的职业生涯中，Swami 在开发 IT 行业一些最重要的创新方面发挥了领导作用，包括 Dynamo——这项技术重新构想了数据库，如今为 Amazon 和许多 AWS 的许多客户提供大量工作负载。你最敬佩哪位在世的人？奥巴马总统。他通过赋权的积极信息推动了社会的积极变化。你最害怕的是什么？我在印度农村长大，我们家的后院里有相当多的眼镜蛇。所以我要用蛇。然而，我必须提到我的妻子喜欢蛇，并且完全可以接受我们养一条蛇作为宠物。你现在的心态如何？我是一个永远的乐观主义者。你总会发现我在微笑。如果你和我的团队交谈，他们会说这有时很可怕，因为他们不知道我是快乐还是悲伤。但老实说，我真的很幸运能够做我正在做的事情，那就是帮助构建正在改变 IT 行业的技术。无论是个人还是职业，我都没有什么可抱怨的。你对电脑的第一个记忆是什么？我不是来自富裕的家庭，所以长大后我们家里没有电脑。我对电脑的第一个记忆是在我的高中。我们为整个学校配备了一台电脑。每个学生每天必须使用电脑十分钟。由于我们必须共享一台计算机，因此我们会自动受到激励，以确保我们的代码顺利运行。由于时间有限，我们必须成为人类编译者才能提前检测语法错误。这是一堂很好的人生课，确保你点上你的 Is 并划掉你的 T。谁或什么是你一生中最伟大的爱人？我的妻子，无论风雨同舟，她都是一个很好的合作伙伴。为了专注于客户需求，您每周都会做哪件事？亚马逊成功的最重要原因是我们始终专注于实现客户至上的领导原则。我重视贴近客户需求并直接听取反馈。由于机器学习是大多数 CIO 和 CTO 的首要考虑因素，因此我通常每周至少与客户会面两到三次。除了这些面对面的会议外，我还花时间在每周的业务审查中研究与客户反馈相关的指标。您阅读哪些出版物来了解外部趋势？我喜欢阅读学术文献。因此，我最终阅读了 SOSP、VLDB 或 OSDI 等会议的出版物。我养成每周至少阅读一份学术出版物的习惯。我还喜欢阅读 TechCrunch 和 Geekwire 等科技杂志，以掌握科技界正在发生的一切。你最常过度使用哪些单词或短语？我的团队告诉我，我经常说“要明确”，以及“深入”。你什么时候在哪里最快乐？我通常是一个快乐的人。当我和我的妻子和我们的女儿在家时，我总是最快乐的。每天晚上回到家，看到三岁的女儿向我跑来的感觉，难免是我一天中的亮点。亚马逊人 Swami Sivasubramanian，亚马逊机器学习副总裁你上一次在某件事上犯错是什么时候？我并不总是对的。至少对我来说，做正确的部分诀窍是专心倾听早期信号，关注客户反馈并根据团队的直觉采取行动。最近有许多决定，比如在 Amazon SageMaker 中，我不会做功能优先级，但我很高兴听取团队的意见，我们看到了很好的结果。Amazon SageMaker 有一个良好的开端，就开发人员数量而言，它是增长最快的 AWS 服务之一。我想你可以说，在这种情况下，我很高兴错了。你最想拥有哪种人才？我希望我学会了如何演奏乐器。我最喜欢的音乐家是 A.R. Rahman，我很想弹钢的水平比他高出百分之一。如果你可以改变自己的一件事，那会是什么？我很想抽出更多时间阅读更多内容。您认为您最大的职业成就是什么？我实际上会选择两个成就。首先必须是在亚马逊引导 NoSQL 数据库生态系统。我很幸运能成为建造原始 Dynamo 的最初团队的一员。当我搬到 AWS 时，我发现我们的顶级客户要求我们提供“Dynamo 即云服务”，以解决他们的一些可扩展性和可用性挑战。就在那时，AWS 让我负责构建云版本的 Dynamo。我还为在 Amazon 引导机器学习业务而感到自豪。这项业务的想法是偶然产生的。我女儿一岁了，我们带她回印度见她的祖父母。我倒时差了几个星期，我利用“清醒时间”的机会自学了深度学习的不同方面。我发现人工智能技术对客户的潜力非常令人兴奋。虽然我绝不是 ML 方面的专家，但我很清楚 ML 具有广泛的适用性，我们需要构建一组新的功能来帮助我们的客户利用 ML。因此，当我回来时，我写了一篇叙述，总结了我们需要构建哪些类型的服务/功能来支持 ML 工作负载。我向 AWS 领导层提交了该文件。在审查了这个叙述后，他们要求我领导我们客户的机器学习业务。无论如何，我都不是机器学习方面的专家。我仍然觉得自己像个新手。但我对机器学习在医疗保健、酒店、零售和金融等领域的应用感到兴奋。很高兴看到，在推出后的短短九个月内，数以万计的客户正在利用我们的机器学习服务，而且我们同比增长了 250%。你想拥有什么超能力？我会以一个可以时间旅行的人的身份回来。如果能回到过去看看历史时刻，比如印度于 1947 年 8 月 15 日获得独立，那就太好了。你最想住在哪里？我和我的妻子都喜欢西雅图。我们喜欢西雅图的户外活动（和季节），尽管您可能会说夏威夷的冬天更好。你最珍贵的财产是什么？我的狗的项圈，我一直随身携带——我们的猎犬 Theo 最近去世了。您的组织有哪些创新最能激发您的自豪感？很难从您的产品中挑选出您最喜欢的产品（就像您的孩子一样）。因此，我选择了一些对客户产生重大影响的。我为 AWS DeepLens 感到自豪，这是世界上第一款完全可编程的、支持深度学习的摄像机。在创建产品时，我们问了自己一个基本问题：您如何真正使机器学习变得可访问并将其交到开发人员手中？这就是我们想出 DeepLens 的想法的原因。这是一个简单的设备。从您打开设备包装开始，在 10 分钟内，您就可以构建由深度学习提供支持的计算机视觉应用程序。两个月前，我们为 Deep Lens 举办了一场全国性的黑客马拉松。获胜者没有机器学习的先验知识。但他使用 DeepLens 创建了一个能够为他的孩子阅读儿童读物的应用程序。我还想提到 Amazon Sagemaker。它为开发人员和数据科学家提供了机器学习模型，并使他们能够将想法快速投入生产。仅举一个例子，Intuit 的团队告诉我们，他们能够将与欺诈检测和个性化相关的应用程序的模型开发时间缩短多达 90%。最后，我们在 re：Invent 2018 上宣布了许多新的解决方案，这让我为团队和他们为我们的客户带来的创新感到自豪。其中包括帮助客户处理机器学习所需的繁重计算负载的 Amazon EC2 P3dn 实例，以及其他公告，例如 AWS Optimized Tensor Flow、Amazon Inferentia、Amazon Sagemaker、Amazon Textract、Amazon Forecast、Amazon Personalize 和 AWS Robomaker 的增强功能。但我想提一下 DeepRacer——对于程序员来说，这是一种非常聪明和创新的方式来开始强化学习。与 AWS DeepLens 一样，这是我们如何消除复杂性并将变革性技术交到开发人员手中的另一个例子。总的来说，我对 AWS 中的整体 ML 堆栈以及我们在这个领域的发展速度感到非常兴奋，数以万计的客户有意义地使用我们的产品和解决方案。你最后一次不同意并致力于某件事是什么时候？我发现亚马逊的逆向机制对让我同意一个决定或挑战基本假设有很大帮助。我不记得上次我不得不不同意是什么时候了，因为当我们真正写出一个清晰的叙述的那一刻，我发现自己要么同意推荐背后的逻辑，要么处于一个可以以积极的方式挑战团队的位置。最终，我们都达到了我们所有人都同意并承诺的地步。是什么时刻改变了你职业生涯的方向？对我来说，那一刻一定是 14 年前我在一次关于分布式学习的会议上遇到 Werner Vogels 的时候。我们聊了聊，维尔纳邀请我在亚马逊实习。你必须记住，在 2005 年，亚马逊并不是博士生的默认选择。但在与 Werner 交谈后，我发现亚马逊正在解决计算机科学中一些最困难的问题。这种前景让我感到由衷的兴奋，不仅要尝试在现实世界的生产环境中看到这些想法变为现实，还要真正改变 IT 行业的格局。
