2024 年 10 月 30 日今天，Amazon Web Services （AWS） 宣布了首届 AWS IMAGINE Grant：儿童健康创新奖，该奖项旨在表彰非营利性医疗保健领域中具有远见的机构，他们正在使用生成式人工智能 （AI） 和先进的云服务来推动关键儿童健康领域的进步。该群体是 AWS 今年夏天早些时候宣布的儿童健康投资的第一批接受者。第一夫人吉尔·拜登 （Jill Biden） 在 AWS IMAGINE 上讨论健康和创新：非营利性会议该活动聚集了领导者和创新者，讨论技术如何对全球医疗保健和健康研究产生积极影响。我们很高兴能够支持这些组织，帮助他们在 AWS 云支持的儿童健康、儿科护理和研究方面取得突破性进步，“AWS 全球公共部门负责人 Dave Levy 说。“从生成式人工智能的应用以实现儿科基因组学中的精准护理，到为医生提供比以往更多的数据见解的人工智能工具，这些组织制定了大胆的计划，以在全球范围内改善儿童的健康结果。我们很高兴能与他们密切合作，利用云技术实现这些目标。2024 年儿童健康创新奖获得者是：德克萨斯儿童医院、拉迪儿童医院和基因组医学研究所、儿童慈善医院、纪念斯隆凯特琳癌症中心、公共卫生实验室协会、伊丽莎白·格拉泽儿科艾滋病基金会、Brightpoint、大奥蒙德街医院和圣贾斯汀大学中心医院。这些组织准备推动各种儿童健康的转型学科，这个周期的重点是加速儿科研究、促进孕产妇儿童全面健康以及赋予儿科劳动力和护理人员权力的项目。拉迪儿童医院和基因组医学研究所正在构建儿科基因组学大型语言模型 （LLM） 以改善罕见儿科疾病的治疗，伊丽莎白·格拉泽儿科艾滋病基金会正在应用生成式人工智能技术，为临床医生提供对儿童艾滋病毒患者风险的实时洞察，纪念斯隆凯特琳 （MSK） 癌症中心正在开发先进的机器学习 （ML） 和生成式人工智能模型，以推动转化的改进全球儿童精准癌症护理的研究和广泛变化。这些只是资助接受者计划的一些高影响力项目。利用人工智能和云计算是拉迪儿童基因组医学研究所的关键一步，因为我们致力于使基因检测更加公平、廉价和广泛可用，“圣地亚哥拉迪儿童医院非营利性研究机构 Rady Genomics 的监督研究科学家 Matthew Bainbridge 博士说。“与 AWS 合作使我们能够利用他们在人工智能和云计算方面的专业知识来提高儿科基因检测的速度和访问，最终缩短儿童的诊断过程。”Amazon One Medical 推出 AI 工具，帮助医生重新专注于患者护理利用 AI 重新构想初级保健有助于减轻提供者的管理工作量。2024 年 6 月 26 日妮可·吉鲁 （Nicole Giroux） 知道等待精确诊断以及随之而来的有效治疗是什么感觉。她的女儿莉拉在近 15 年前首次出现无法手术的脑癌症状。当时莉拉只有 15 个月大。由于缺乏数据，Giroux 一家花了五年时间才对小女儿肿瘤的分子组成有更具体的了解。吉鲁一家在莉拉接受治疗初期的圣诞节。在治疗之旅中不久，我和我丈夫了解到儿童脑癌完全缺乏治疗选择，并且缺乏可用于研究的资金，“Giroux 说。为了纪念她的女儿，Giroux 继续创办了 Lilabean 小儿脑癌研究基金会。该基金会的使命是资助关键的儿童脑癌研究，并帮助提高人们对这种致命疾病严重性的认识。在 2024 年 6 月 26 日至 27 日于华盛顿特区举行的 AWS 峰会上，AWS 宣布承诺提供 1000 万美元，以帮助非营利机构利用 AWS 云的力量来推进全球儿科和儿童事业。这笔资金将有助于为经常遭受资源有限和样本量有限的弱势患者群体提供获得重要研究的机会。AWS 合作伙伴如何为政府、医疗保健和其他公共部门组织推进生成式 AIAWS 合作伙伴处于专为公共部门设计的生成式 AI 驱动的解决方案的最前沿。该计划将支持不断壮大的医院和其他机构联盟，这些机构同时使用云计算和人工智能，其共同目标是加速研究和发现。通过更有效地管理云中的数据，研究人员将能够更好地了解疾病的基因构成，从而更快、更准确地进行诊断，并为患者提供更有效的个性化治疗。AWS 的 1000 万美元承诺包括 300 万美元的慈善承诺，这些承诺将在三个组织之间分配。以下组织将每个组织获得 100 万美元，以支持他们正在进行的、以使命为导向的工作：华盛顿特区的儿童国家医院;俄亥俄州哥伦布市的全国儿童医院;以及位于 CHOP 的儿童脑肿瘤网络。Lilabean 基金会是儿童脑肿瘤网络的成员组织。通过新的 AWS IMAGINE Grant：儿童健康创新奖，将向其他组织提供 700 万美元，用于加速儿科研究、促进母婴全面健康和/或增强儿科劳动力和护理人员能力的项目。儿科疾病往往很少受到关注，用于研究的资源也较少尽管多年的化疗治疗出现了一些严重的副作用，但莉拉现在已经是一个蓬勃发展的 16 岁孩子。许多其他人就没有那么幸运了。像 Lila 这样的儿童癌症占美国每年诊断的所有癌症的不到 1%。虽然发达国家儿童癌症的五年生存率正在提高，但多达三分之二的儿童癌症幸存者会从他们的治疗中产生长期影响。许多儿科疾病及其治疗的临床研究数据仍然有限。大多数注册的儿科研究都是小规模、单中心，并且不受私营企业或联邦政府资助，这意味着随着时间的推移，研究的治疗方法越来越少。由于制药公司为这一小群患者开发治疗方法的经济动机较少，因此患有癌症和其他罕见疾病的儿童通常遵循根据成人方案改编的治疗计划，而不是根据他们的需求进行定制。儿童癌症和成人癌症之间的基因突变也不同，这增加了研究人员的复杂性。儿科研究面临的这些独特挑战需要先进的解决方案。生成式 AI 帮助 Amazon Bedrock 用户更好更快地工作的 5 种方式以下是 AWS 客户如何使用生成式 AI 来简化任务，使工作更有效率、更愉快。人工智能驱动的医学研究是下一个前沿领域创建基于云的数据存储库只是更有效地治疗罕见儿童疾病的第一步。AWS 可以支持数据驱动的见解和创新应用程序，以增强护理、提高护理服务效率并个性化治疗计划。通过 Nationwide Children's Hospital 使用 AWS Serverless 帮助医生治疗儿科癌症对于 Children's National Hospital 的团队来说，人工智能驱动的应用程序已经通过使用智能手机摄像头评估面部特征来识别这些特征在出生后不久的细微变化，从而帮助筛查婴儿是否存在罕见遗传病。
