AWS re：Invent 2024 是我们今年最大的云活动，在内华达州拉斯维加斯举行，以主题演讲、创新演讲、构建者实验室、研讨会和技术演示为特色。AWS re：Invent 2024 的公告和更新来自 AWS re：Invent 的新闻，包括生成式 AI 的所有内容、新服务公告、技术演示等。生成式人工智能 （Gen AI） 再次成为主要焦点，Amazon Web Services （AWS） 首席执行官 Matt Garman、AWS 数据和人工智能副总裁 Swami Sivasubramanian 以及特邀嘉宾 Amazon 首席执行官 Andy Jassy 宣布了一系列创新，并分享了幕后见解。以下是该活动的一些主要公告：1.Amazon Nova 基础模型Amazon Bedrock 中提供的新 Amazon Nova 模型可以将文本、图像和视频作为提示进行处理。客户可以使用 Amazon Nova 支持的 Gen AI 应用程序来理解视频、图表和文档，或生成多媒体内容。使用 Amazon Bedrock，客户可以轻松试验和评估 Amazon Nova 模型以及其他基础模型 （FM），以确定应用程序的最佳模型。现已推出：AWS Trainium2 实例AWS Trainium2 提供支持的 Amazon Elastic Compute Cloud （Amazon EC2） 实例由 AWS Trainium2 芯片提供支持，专为生成式 AI 模型（包括大型语言模型 （LLM） 和潜在扩散模型）的高性能深度学习 （DL） 训练而构建。单个 Trn2 实例结合了 16 个 Trainium2 芯片，这些芯片与超快的 NeuronLink 高带宽互连。Trn2 UltraServers——一种全新的 EC2 产品——使用 NeuronLink 互连将四个 Trn2 服务器连接成一个巨大的服务器。借助新的 Trn2 UltraServers，客户可以在 64 个 Trainium2 芯片上扩展其生成式 AI 工作负载。跟随我们进入 AWS 设计定制芯片的实验室Annapurna Labs* 独特的创新方法突破了计算机软件和硬件开发的极限。3. Trainium3 芯片：专为 Gen AI 工作负载的高性能需求而设计Trainium3 是 AWS 的下一代 AI 芯片，将使客户能够更快地构建更大的模型，并提供卓越的实时性能。Trainium3 驱动的 UltraServer 的性能预计将是 Trn2 UltraServer 的四倍。首批基于 Trainium3 的实例将于 2025.4 年底推出。Amazon Bedrock 的新功能和迄今为止最大的模型扩展Amazon Bedrock 的新创新将为客户提供更大的灵活性和控制力，以更快地构建和部署生产就绪的 Gen AI。其中包括：来自领先 AI 公司的最广泛的完全托管模型选择通过 Amazon Bedrock Marketplace 访问 100 多个流行、新兴和专业模型新的 Amazon Bedrock 功能，可帮助客户更有效地大规模管理提示Amazon Bedrock 知识库的两项新功能新的 Amazon Bedrock 数据自动化5。Amazon Bedrock 通过业界首创的 AI 保护、新的代理功能和模型定制得到加强Amazon Bedrock 的新功能将帮助客户防止由于幻觉而导致的事实错误，为复杂的任务编排多个 AI 驱动的代理，并创建更小的、特定于任务的模型，这些模型可以以极低的成本和延迟执行与大型模型类似的模型：自动推理检查。第一个也是唯一一个生成式 AI 保护措施，使用逻辑准确且可验证的推理来帮助防止由于幻觉而导致的事实错误。Amazon Bedrock Agents 的扩展。支持多代理协作，使客户能够轻松构建和协调专业代理来执行复杂的工作流程。亚马逊基岩模型蒸馏。模型蒸馏是一种将知识从大模型转移到小模型，同时保留后者性能特征的技术。这通常需要专门的机器学习 （ML） 专业知识，但借助 Amazon Bedrock Model Distillation，任何客户现在都可以提炼自己的模型，而无需 ML 专业知识。亚马逊首席技术官 Werner Vogels 博士表示，2025 年及以后的 5 项技术预测从能源效率的新时代到以使命为导向的技术劳动力，亚马逊的首席技术官预测了 2025 年会发生什么.6。新的 Amazon SageMaker 功能Amazon SageMaker AI 的新创新可以帮助客户更快地开始使用流行的公开可用模型，最大限度地提高训练效率，降低成本，并使用他们喜欢的工具来加速 Gen AI 模型开发。其中包括 Amazon SageMaker HyperPod 的三项创新，可帮助客户在数千个 AI 加速器中高效扩展 Gen AI 模型开发，将训练基础模型的时间缩短多达 40%。下一代 Amazon SageMaker 为数据、分析和 AI 提供统一平台下一代 Amazon Sagemaker 现在展示了四种新特性和功能：SageMaker Unified Studio、SageMaker Catalog、SageMaker Lakehouse 以及与 SaaS 应用程序的零 ETL 集成。这将客户所需的快速结构化查询语言 （SQL） 分析、PB 级大数据处理、数据探索和集成、机器学习 （ML） 模型开发和训练以及 Gen AI 整合到一个集成平台中。亚马逊 Q 企业版的新功能和持续发展势头亚马逊 Q 企业站是最强大的 Gen AI 助手，可在工作中查找信息、获得洞察力和采取行动。新功能为客户提供了跨 Amazon Q Business 和 Amazon Q in QuickSight 的更好洞察，增强了跨应用程序 Gen AI 体验，为流行的业务应用程序提供了 50 多个作，并可以轻松实现复杂的工作流程自动化，使员工能够更快地完成繁琐、耗时的工作。Amazon Q Developer 的新增强功能，这是功能最强大的软件开发生成式 AI 助手Amazon Q Developer 的这些增强功能包括可加速单元测试、文档和代码审查的代理，以及可帮助所有经验水平的操作员和开发人员在很短的时间内调查和解决其 AWS 环境中的作问题的运营功能。Amazon Q Developer 可以将软件开发任务加快多达 80%，在建议多行代码的任何编码助手中，它已经提供了最高的报告代码接受率;代码安全扫描的性能优于领先的公开基准测试工具;以及自主推理和迭代以实现复杂目标的高性能人工智能代理。AWS 推出 2 项 AI 认证，让您在追求热门云工作时获得优势拥有 AI 技能的人可以将薪水提高 47%，AWS 正在推出一套新的认证和课程来帮助提高这些技能。新的数据库功能，包括 Amazon Aurora DSQL，最快的分布式 SQL 数据库Amazon Aurora 和 Amazon DynamoDB 的新功能将支持客户*要求最苛刻的工作负载，这些工作负载需要跨多个区域运行，具有强一致性、低延迟和最高可用性：Amazon Aurora DSQL。他的新无服务器分布式 SQL 数据库使客户能够构建具有 99.999% 多区域可用性、强一致性、PostgreSQL 兼容性、与其他流行的分布式 SQL 数据库相比快四倍的读写速度、几乎无限的可扩展性和零基础设施管理的应用程序。Amazon DynamoDB 全局表的增强功能。AWS 现在正在使用 Aurora DSQL 所利用的相同底层技术来增强 DynamoDB 全局表，在 DynamoDB 全局表中已有的最高可用性、几乎无限的可扩展性和零基础设施管理的基础上增加了强一致性选项，确保客户的多区域应用程序始终读取最新数据，而无需更改任何应用程序代码。支持人工智能、提高能源效率和促进创新的新数据中心组件AWS 预计将于 2025 年初在美国开始建设配备全套新组件的新数据中心，这些组件结合了电源、冷却和硬件方面的进步。观看此视频，了解有关 AWS 新数据中心组件的更多信息。亚马逊如何使其数据中心更具可持续性通过我们的 re：Cycle 逆向物流中心，我们将 99% 以上的退役硬件从垃圾填埋场转移出来。详细查看 re：Invent 2024 的公告和更新。
