自从我小时候迷上电子游戏以来，我就对软件工程很感兴趣。我在马里兰大学学习计算机科学，这是一项艰苦的工作。一开始我并没有真正理解它——直到我首先构建了我的第一个应用程序，并看到这个过程中涉及了多少创造力。我继续担任软件工程师 10 多年，最初为政府承包商编码，后来为科技公司运行云基础设施和数据分析平台。如今，我在 Amazon Web Services （AWS） 工作，担任所谓的开发人员倡导者，这个角色让我能够与其他工程师联系，帮助他们了解 AWS 工具。我花了很多时间在研讨会、聚会和 AWS 社区日活动中分享我的知识。此外，我还做了很多自己的实验，使用 AWS 的最新工具进行构建，并为我们在 AWS 上构建的最新生成式 AI 工具创建实际应用程序。我最近一直在使用的一种工具是 Amazon Q，AWS 刚刚宣布该工具现已全面上市。它是一款由生成式人工智能驱动的助手，旨在彻底改变每个组织和部门员工的未来工作方式。面向企业和开发人员的生成式 AI 助手 Amazon Q 现已全面上市所有行业和各种规模的客户和合作伙伴都在使用 Amazon Q 来改变员工完成工作的方式。去年在 re：Invent 上首次预览 Amazon Q 时，我知道我需要尝试一下。使用生成式人工智能，它可以为您提供快速的问题答案、解决问题并生成内容。当然，它不仅对像我这样的开发人员有用。各种 IT 专业人员和业务用户都使用 Amazon Q 提取相关信息，以简化任务并加快决策速度。我认为这是最好的生成式人工智能工具之一，可以帮助激发工作中的创造力和创新。以下是我使用 Amazon Q 来做到这一点的三种方法：页面概述1。Amazon Q 帮助我快速理解新的（或旧的）源代码11。Amazon Q 帮助我快速理解新的（或旧的）源代码22。我可以使用 Amazon Q 调试代码并修复错误，只需在 AWS 控制台中33。我使用 Amazon Q 运行查询，而不使用技术语言451。Amazon Q 帮助我快速理解新的（或旧的）源代码我是 Slay the Spire 视频游戏的忠实粉丝，该游戏的目标是在与敌人作战的同时登上多层楼的尖顶。最近，我决定要构建一个能够自己玩游戏的大型语言模型 （LLM） 机器人。Amazon Q 开发人员正在谈论 Slay the Spire 中的代码功能。我能够找到一个已有五年历史的代码库（给定游戏或应用程序的源代码主体）来帮助我做到这一点，但它缺乏文档并且存在错误。在短短三个小时内，我能够使用 Amazon Q 帮助我理解代码，使我能够生成自己的代码并在出现问题时调试问题以构建我的机器人。如果没有这个助手的帮助，我需要一两天的时间才能完成这项工作，而不仅仅是几个小时。这是我是如何做到这一点的实况。我可以使用 Amazon Q 调试代码并修复错误，就在 AWS 控制台中如果您像我一样经常编码，那么在构建过程中不可避免地会犯错误或遇到错误。在构建应用程序时，您可能不知道如何使用所有可用的功能。如果我对如何做某事有疑问，我会使用 Amazon Q 来指导我如何执行特定任务。有时我会与工程师交谈，他们不知道从哪里开始，或者害怕接触东西，因为可能性太多了。Amazon Q 可以提供帮助并指导您如何使用自然语言提示等简单功能来利用控制台的所有功能。我使用 Amazon Q 运行查询，不使用技术语言在构建研讨会时，通常会包括涉及查询数据的练习。SQL（一种用于数据库创建和计算的语言）通常用于此目的。虽然 SQL 功能强大，但开发人员记住正确的语法、关键字和数据库名称可能具有挑战性。当我最近在构建一个研讨会时，其中一个模块专注于编写 SQL 查询来分析用户对不同产品的参与度。我想向开发人员展示使用 Amazon Q 完成此任务比从头开始编写查询要容易得多。如果您是经验丰富的 SQL 开发人员，则可以轻松编写该查询。但有了 Q，开发人员可以用简单的自然语言提出这个问题，并看到它返回他们需要的答案。我很高兴看到 Amazon Q 将如何继续发展。我知道它具有许多可用于帮助构建解决方案的功能，我期待在软件开发生命周期的更多部分（从功能开发到代码转换）使用它。AWS 推出 2 项 AI 认证，让您在追求热门云工作时获得优势拥有 AI 技能的人可以将薪水提高 47%，AWS 正在推出一套新的认证和课程来帮助提高这些技能。
