几个月前，乔治城大学麦考特公共政策学院海量数据研究所的研究教授艾米·奥哈拉教授感到有点陷入困境。在过去的两年里，数据治理专家奥哈拉和她的合作者乔治城大学法律中心教授、诉诸司法方面的专家塔尼娜·罗斯坦一直在制定一项雄心勃勃的提案，以帮助使美国的民事司法系统更加公平，但他们已经陷入停滞。对于那些不了解民事司法领域的人来说，他们的想法——创建一个中央、标准化、汇总和匿名的法庭数据存储库，供研究人员和司法机构访问——可能听起来并不有远见。也就是说，直到你了解到，与刑事司法系统不同，刑事司法系统要求法院报告数据以汇编犯罪统计数据，美国民事案件没有这样的要求。经历亚马逊逆向工作的过程是真正的转折点。艾米·奥哈拉教授这对奥哈拉来说无疑是个新闻，在她 17 年的职业生涯中，她一直致力于就业、健康和住房领域的大数据计划，并认为民事司法数据的管理必须沿着类似的路线进行。当研究民事司法系统的罗斯坦建议合作为研究人员提供更多数据时，奥哈拉并没有预见到任何重大问题——直到她开始调查它。当我进入这个领域时，我意识到几乎没有任何研究，因为几乎没有任何数据，“奥哈拉说。“可用的数据保存在处理案件的法院中。这意味着我们对谁通过了该系统、结果和参与民事案件的影响，以及法院处理这些案件的效率和公平程度的了解非常有限。对于奥哈拉和罗斯坦来说，“民事司法数据共享”的潜力是巨大的。它可以释放各种见解，从而改善当地社区获得民事司法的机会，保护数据主体的隐私，并帮助法院提高效率和问责制。这也是一个巨大的挑战，需要复杂的技术解决方案和在整个民事司法领域建立复杂的联盟。“作为初步事实调查的一部分，我们采访了数十名法院人员、法官和非营利组织，”奥哈拉说。“我们掌握了所有这些信息，但我们不太想出如何继续前进。”他们知道他们需要先进的数据存储和分析技术来帮助他们实现他们的愿景。他们与 Amazon Web Services （AWS） 合作讨论云计算服务，这项合作始于 AWS 指导他们完成 Amazon 的“逆向工作”创新方法。亚马逊使用这种方法来提出自己的产品和服务，首先关注客户需求，而不是技术解决方案。“经历亚马逊逆向工作的过程是真正的转折点，”奥哈拉说。“它帮助我们摆脱了我们所做的一切不必要的事情，并专注于我们的客户是谁，他们将如何与数据共享进行交互，以及我们如何将他们的需求与乔治城的能力相匹配。”我们与 AWS 的人员进行了多次会议，每次，我或我的一位同事都至少有一个顿悟，当时我们想，'这就是我们正在努力做的。Rostain 对此表示赞同，并称这个过程“具有启发性”。“我们能够绘制所有步骤，以解决法院在共享数据方面面临的障碍，并为研究人员提供快速、无摩擦和便利的数据访问，”她说。O'Hara 和 Rostain 希望为研究人员提供他们需要的数据，并鼓励数据更加标准化，将导致识别趋势，这些趋势可以为政策提供信息，从而可能改变人们和当地社区的生活。“让我们以驱逐为例，”奥哈拉说。“我们在乔治城的一些同事最近的一项研究发现，在华盛顿特区申请驱逐的费用非常低，以至于许多房东最终将某人告上法庭只是为了收取租金。”虽然对于房东来说，这只是一个如何最好地获得他们所欠的钱的问题，但对于个人来说，这可能是他们是否能够再次租房的区别。当事情上法庭时，它代表着一种危机点。艾米·奥哈拉教授“一旦你进入驱逐档案，你的记录上就会有一个标记，会跟随你，”奥哈拉说。“也许下次你完成租赁申请时，房东会通过一些不知名供应商提供的名单来检查你的名字，发现你之前被驱逐过，并将你放在垫底。哪里有机会救赎自己？没有政策工具可以解决这个问题。“如果有这方面的适当数据，例如，就有可能调查房东准备将某人告上法庭的价格点，而不是寻找其他不那么极端的方法来让租户支付租金。”奥哈拉解释说，在某些司法管辖区，驱逐程序可能会在某人拖欠租金支付四天后开始，这让人们几乎没有时间与当地非营利组织接触，该组织正在管理紧急租金援助，或者将所有文件放在一起以证明他们的收入足够低，有资格获得费用减免。最早帮助构建云的 AWS 客户无论是研究宇宙的起源，还是帮助创作者在线制作电影故事板，Amazon Web Services （AWS） 的第一批用户都有完全不同的愿景，但有一个共同的问题。从诉诸司法的角度来看，系统更加透明将更容易确保个人了解他们可用的资源，例如经济或法律援助，这可能会带来更好的结果，“她补充道。这些是我们有一天想要解决的大局问题，但如果你没有任何可衡量的东西，你就无法解决任何事情。亚马逊的逆向工作流程首先询问您的客户是谁以及您试图为他们解决什么问题，帮助 O'Hara 和 Rostain 确定了研究人员在此类测量方面的两个主要痛点——协商数据访问和处理未记录的混乱信息。假设你正在研究消费者债务，“奥哈拉说，”你可能正在研究一个 8 到 12 个月的数据获取过程。您必须向各个法院索取具体信息，请记住，这些信息是为法院运作而收集的，而不是用于二次分析，因此它不一定是可用的格式。有些文档可能分类非常明确，而另一些则没有。在你进入文件之前，你不会知道这是一个企业对企业的案件，比如建筑商起诉石膏板供应商，还是一个消费者案件，比如一家汽车公司起诉某人没有支付他们的汽车付款。“也不是所有文档都是机器可读的。也许地址是手写的，或者可能是有订书钉遮住了它。您需要手动筛选数千个 PDF 才能找到您要查找的摘录类型。在加速学术研究的同时，O'Hara 和 Rostain 希望通过为法院提供价值——从帮助他们更深入地了解其运营到减轻为他们收到的每个单独的研究请求提供定制数据摘录的负担——他们将激励法院参与数据共享。“平衡数据提供者的需求和担忧是该项目的另一个核心组成部分，”奥哈拉说。“我们必须明确，这不是出于营销或监督目的，当研究人员要求提供数据以帮助改善法院系统时，将有适当的护栏。”“当事情上法庭时，它代表着一种危机点，”她说。“这个项目的一个长期目标是更好地了解我们如何帮助人们度过危机并在危机之后茁壮成长，更不用说如何首先避免它了。”“我们知道这是一个很难解决的问题，”她补充道。“但我们仍然保持乐观。我们有机会将所有部分——从技术到治理，再到主题——整合在一起，并创造一些有可能使参与民事司法系统的每个人受益的东西。在皮尤慈善信托基金的支持下，乔治城大学麦考特公共政策学院和乔治城法学院技术法律与政策研究所的团队使用奥哈拉描述的驱逐数据构建了一个示范项目，以测试民事司法数据共享概念。他们现在正在进入第二阶段，利用消费者债务数据进一步发展它。乔治城民事司法数据共享是 AWS 将通过其第一个 AWS 创新工作室开展的项目，亚马逊专家将在该工作室与公共部门组织进行虚拟合作，并在亚马逊的阿灵顿总部 2 进行合作。该工作室将专注于寻找解决世界上一些最紧迫的社会问题的方法——从气候变化到住房不安全，再到健康和教育不平等——带领组织完成亚马逊的逆向工作流程并应用其广泛的技术，包括人工智能、数据分析和机器学习。您可以在此处找到有关 AWS 创新工作室的更多信息。
