如果说人工智能 （AI） 最近似乎无处不在，那么事实确实如此，但一段时间以来，人工智能一直在为我们的日常体验提供动力。当您要求 Alexa 播放歌曲时，当您从配备 Amazon Just Walk Out 的商店大步走出“手里拿着三明治”时，或者当您在 Amazon Prime 推荐的电影中按下播放键时，您正在利用人工智能。更具体地说，您正在与机器学习 （ML） 模型进行交互。近几个月来，您可能已经目睹了对生成式人工智能的所有关注和关注。生成式人工智能是由超大型机器学习模型提供支持的机器学习的一个子集，包括大型语言模型 （LLM） 和多模态模型（例如文本、图像、视频和音频）。ChatGPT 和 Stable Diffusion 等应用程序吸引了每个人的注意力和想象力，所有这些兴奋都是有充分理由的。生成式 AI 将对医疗保健和生命科学、媒体和娱乐、教育、金融服务等各行各业产生深远影响。利用 Amazon 的云计算技能提升职业生涯的 5 种方法与会者了解生成式 AI 如何改变各种行业和应用的组织。在亚马逊，我们相信人工智能和机器学习是我们这个时代最具变革性的技术之一，能够解决人类最具挑战性的一些问题。这就是为什么在过去的 25 年里，亚马逊在人工智能和机器学习的开发上投入了大量资金，将这些功能注入到每个业务部门。如今，我们的机器学习模型正在代表全球数亿亚马逊买家工作，并通过消除供应链摩擦、个性化数字体验以及使商品和服务更容易获得和负担得起来来提供有形价值。超过 100,000 名客户正在使用云中提供的数十种 Amazon Web Services （AWS） AI 和 ML 服务。亚马逊还有更多的事情要做，而且来得很快。以下是刚刚宣布的四项创新，以支持生成式人工智能应用。Amazon Bedrock：轻松构建生成式 AI 应用程序Amazon Bedrock 是一项用于构建和扩展生成式 AI 应用程序的新服务，这些应用程序可以根据提示生成文本、图像、音频和合成数据。Amazon Bedrock 使客户能够轻松访问来自顶级 AI 初创模型提供商（包括 AI21、Anthropic 和 Stability AI）的基础模型 （FM）（生成式 AI 所依赖的超大型 ML 模型），以及对 AWS 开发的 Titan 系列基础模型的独家访问权限。没有一个模型可以做到所有事情。Amazon Bedrock 开放了来自领先提供商的一系列 FM，因此 AWS 客户可以灵活地选择使用最适合其特定需求的模型。结果：Amazon Bedrock 是使用 FM 构建和扩展生成式 AI 应用程序的最简单方法。由 AWS Inferentia2 芯片提供支持的 Amazon EC2 Inf2 实例全面上市：降低运行生成式 AI 工作负载的成本超大型 ML 模型需要大量计算才能在生产中运行。AWS Inferentia 芯片为在 AWS 上大规模运行要求苛刻的生成式 AI 推理工作负载（如响应文本查询或生成图像）提供了最高的能效和最低的成本。结果：更低的成本和能耗使生成式 AI 更容易被更广泛的客户所接受。由 AWS Trainium 芯片提供支持的新 Trn1n 实例：用于更快地训练模型的定制芯片需要训练生成式 AI 模型，以便它们提供正确的答案、图像、见解或模型正在解决的其他重点，而这些训练运行需要大量的计算资源，而且成本高昂。新的 Trn1n 实例（进行计算的服务器资源）在 AWS 的定制 Trainium 芯片上运行，并提供大规模网络功能，这是以经济高效的方式快速训练这些模型的关键。结果：开发人员将能够以更低的成本更快地训练模型，最终带来更多由生成式人工智能模型提供支持的服务。根据这家由 AWS 提供支持的初创公司的说法，人工智能工具如何为电影和视觉设计创造新的可能性Runway的首席执行官谈到了人工智能的“魔法”，这些魔力帮助创造了今年奥斯卡宠儿《无处不在》中的场景。个人开发人员免费访问 Amazon CodeWhisperer：实时编码协助想象一下，您是一名拥有人工智能驱动的编码伴侣的软件开发人员， 让您的编码更快、更轻松。Amazon CodeWhisperer 就是这样做的。它在后台使用生成式人工智能，根据用户的评论和他们之前的代码实时提供代码建议。个人开发人员可以免费访问 Amazon CodeWhisperer，没有任何使用限制（付费套餐也可用于专业用途，具有增加的企业安全性和管理功能等功能）。结果：你还在等什么？免费！开始编码。这些产品只是一个开始。亚马逊的核心原则之一是致力于长期思考。我们相信，这是技术革命的早期阶段，它将持续数十年。这就是为什么我们将继续以客户的需求为指导，塑造这项技术的未来，朝着最有前途、最有益和最负责任的人工智能应用迈进。观看视频，通过 AWS 数据库、分析和机器学习副总裁 Swami Sivasubramanian 和 Amazon 首席技术官 Werner 博士了解有关生成式 AI 的更多信息 Vogels.To 深入了解并了解有关这一激动人心的消息的所有技术细节，请务必阅读 Sivasubramanian 的博客。
