如果您曾经打开过手机，无论是出于设计还是不幸的意外，您可能会发现基于所谓的 Arm 架构的计算芯片。基于 Arm 的芯片功能强大且非常节能——换句话说，它们不会耗尽电池——这就是它们非常适合手机的原因。这些优势也是近年来，Arm芯片不仅仅用于手机的原因。它们部署在各种计算环境中——除了云。您需要了解的有关支持 Amazon 与 Anthropic 合作的 AWS AI 芯片的信息Anthropic 将使用我们强大的专用 AI 芯片来加速为我们的客户提供生成式 AI。原因？事实证明这真的很难。其他人以前尝试过但失败了。Arm 只是一个起点，Annapurna Labs 的工程团队从 Arm 的可定制性开始，然后着陆于他们自己的精细芯片设计和工艺。结果是 Graviton.AWS Graviton4 于 2018 年推出的定制 AWS 设计的数据中心芯片是主要云提供商大规模部署的首款此类芯片。Graviton 为 AWS 数据中心带来了相同的效率，以及 AWS 客户所需的所有功能。有多强大？Graviton4 的性能是 Graviton1 的四倍。效率如何？Graviton3 的能耗减少了 60%，但性能与同类 Amazon EC2 实例（计算发生在数据中心中）相同，而且 Graviton4 的能效甚至更高。芯片中有多少个晶体管？很高兴您问：730 亿个晶体管，从计算角度来看，这相当于一个整体、整个、很多。AWS 设计基础设施以支持生成式 AI 的 4 种方式从网络创新到数据中心设计的变化，AWS 继续优化其基础设施以大规模支持生成式 AI。SAP、Epic Games 和 SmugMug 是已经从使用基于 Graviton4 的实例中受益的 AWS 客户之一。拥有超过 3.5 亿个账户的全球最大游戏之一 Fortnite 的运营商 Epic 正在使用 AWS Graviton4 实例以 Fortnite 玩家期望的方式、尽可能快、尽可能可靠地提供游戏。AWS 一直在推动行业采用专为云工作负载设计的处理器，并一直处于实现其在云应用程序中的广泛使用以及与合作伙伴合作以使越来越多的客户能够访问它们的最前沿。借助 Graviton，AWS 过去和现在都处于这种定制芯片发展的最前沿。但云定制芯片的革命并没有就此结束。借助专为 AI、Trainium 和 Inferentia 设计的最新一代 AWS 芯片，AWS 正在扩展芯片开发环境（硬件和支持软件的结合）以及五年前 Graviton 开始的成功。查看四代 Graviton 芯片的一些亮点。
