这篇文章介绍了一个免费工具，可以在真实地图上可视化寻路算法。寻路算法旨在找到从源到目的地的最佳路径。有多种寻路算法使用不同的方法来解决问题。算法的目标是避开障碍并最大限度地降低成本（如距离、风险、价格等）。这些算法通常用于导航系统、游戏和其他需要高效路线规划的应用。地图寻路可视化工具是一款免费的软件，可让您在世界任何地方的真实地图上可视化寻路算法。该项目托管在 GitHub 上，您可以在其中访问其源代码以及更多信息。该工具涵盖了世界各地各个城市的地图，您可以在其中可视化各种寻路算法，涵盖 A*、Greddy、Dijkstra's 和双向搜索。该工具会播放可视化的动画，您可以逐步重复该动画。查看我们的其他帖子，了解如何使用 OpenAI 在线生成交互式地图和？下载所有 Google 地图搜索结果。在真实地图上可视化寻路算法要在真实地图上可视化寻路算法，请访问 地图寻路可视化工具 点击此处.该工具将打开一张伦敦地图，您可以从设置中更改该地图。只需单击左侧的设置图标，然后从位置更改城市。在相同的设置中，您也可以选择寻路算法。使用鼠标左键单击鼠标光标将起始节点放置在地图上。放置起始节点会显示其周围的半径。路径的结束节点应在此半径内（您可以从设置中更改半径限制）。然后使用右键单击将结束节点放置在地图上。放置两个节点后，单击顶部的播放按钮以开始寻路可视化。根据所选算法，它会在地图上绘制路径，并在起始节点和终点节点之间找到路径。该工具涵盖以下寻路算法：A* 算法：它找到两点之间的最短路径。Greddy 算法：它在搜索解决方案的每个步骤中选择局部最优选择，旨在找到全局最优而不回溯。Dijkstra 算法：它通过迭代选择与源的暂定距离最小的顶点来找到两个节点之间的最短路径。双向搜索算法：通过同时从源节点向前搜索和从目标节点向后搜索，找到两个图顶点之间的最短路径。您可以为可视化选择所需的算法。您还可以为可视化区域半径。但是，半径增加得越多，加载地图所需的时间就越长。除此之外，您还可以设置寻路动画速度并更改开始节点、结束节点、路径等的颜色。你可以在这里试一试。结束语地图寻路可视化工具提供了一个免费资源，用于在真实地图上可视化各种寻路算法。它允许用户以实用和交互的方式探索和理解寻路算法。对于那些对路线规划和导航算法感兴趣的人来说，它还可以作为一种教育和富有洞察力的工具。
