HN Titlenator 是 Hacker News 的免费标题检查器，可查看您的故事标题是否会获得赞成票。这是一个非常简单的工具，用于分析您的下一篇文章是否会获得赞成票。它使用经过训练的神经网络来预测可用于分析最终结果的分数。基本上，这里使用的 NN 是根据旧 HN 故事的标题和细节进行训练的，将来会有更多的数据，然后工具将更精确地工作。在这里，您只需输入要在帖子中使用的标题，它就会快速显示结果。有一些因素会影响 Reddit、Quora 和 Hacker News 等平台上提交的受欢迎程度。时间和星期几等参数是帖子受欢迎程度的关键点。因此，明智的做法是在发布之前测试内容。这里的工具 HN Titlenator 可以做到这一点。但是，您应该注意的一件事是，它仅根据训练有素的神经网络预测图块的成功。因此，该工具的可信度仍然值得怀疑，它产生的结果可以作为获得概述的一种选择。这只是一个编程和出租车是错误的，但当 NN 分析更多的 HN 帖子时，我们将看到它能走多远。如何使用此免费标题检查器查看您的故事标题是否会获得赞成票？使用这个简单的工具来分析故事标题非常简单。您只需从这里访问此工具，即可到达人界面。在主 UI 上，有一个文本框，您必须在其中输入标题并查看结果。就这么简单。另一方面，如果你想在本地运行它，那么你可以这样做，因为这是开源的，它的 GitHub 存储库在这里。现在，您只需输入标题并按回车键即可。它会立即向您显示分数。最高分数可以是 1，根据您的输入，您可以看到它为您的游戏计算了什么。通过这些数字，您可以分析标题是否会导致故事获得更多赞成票。这样，您就可以使用这个简单的唯一工具为您的下一个 HN 故事添加文本标题。正如我之前已经提到的，不要把它产生的结果当作绝对的，因为它现在只是一个简单的神经网络。但在以后的更新中，更多数据将用于模型的训练，那么我们可以依赖它。您可以跟踪其 GitHub 页面以获取有关新更改和功能的最新信息。最后的思考在社交媒体上发布任何内容之前做一些研究是非常好的。如果您是 HN 的普通用户并且经常在那里发布内容，那么您会喜欢我在这里提到的工具。下次您想在 Hacker News 上发布内容时，请尝试一下。此外，如果您是程序员，那么您可以参与其开发并帮助它变得更加强大。
