GHOST 是 Generative High-fidelity One Shot Transfer 的缩写，是 GitHub 上的一个开源项目，旨在交换照片和视频中的面孔。在这篇文章中，我将向您展示该项目的换脸模块，以使用 AI 替换照片中的面孔。它是完全免费使用的，您可以在 Google Colab 中在线运行它，我将向您展示如何作。基本上，在 Google Colab 中设置后，您只需为其提供源图像和目标图像即可。它将分析源图像中的人脸，并用它替换目标图像中的人脸。它速度很快，照片中的换脸只需几秒钟。除了 Google Colab，如果您知道如何运行 Python ML 项目，您还可以在 PC 上离线运行它。我们之前介绍过在线换脸工具，但没有像 GHOST 那样。这些在线工具不会免费产生非常高质量的结果。此外，他们还添加了自己的水印。但 GHOST 项目不仅可以生成高质量的结果，还可以生成全分辨率的图像。此外，输出图像中没有水印。要查看它能做什么，只需查看下面的结果，它生成了我的案例。如何在 Google Colab 中使用 AI 交换照片中的面孔？尽管 GitHub 上只有代码库;您仍然可以轻松运行它。即使您从未进行过编码，您也可以在 Colab 中轻松运行它，正如我在下面列出的简单说明一样。因此，请按照以下说明在 Google Colab 上设置 GHOST。转到 GHOST 的 GitHub 存储库，然后找到指向 Google Colab Notebook 的链接。它就在那里，您只需单击它即可打开它。确保您已登录您的 Google 帐户。GHOST 笔记本现在将在 Google Colab 中打开，如下所示。现在，您所要做的就是一一运行笔记本的每个单元格。每个单元格上都有一个播放按钮，因此只需继续单击它即可。但是您必须等到每个单元格中的代码完成运行。当您到达必须上传图像的单元格时停止。不要运行此单元格。展开左侧栏，它将显示与此项目相关的文件。打开 examples 文件夹，然后进入 images 文件夹。右键单击此图像文件夹，然后上传源图像和目标图像。替换同一单元格中上传的图像的名称。确保在target_type中选择“图像”并删除path_to_video字段中的所有内容。现在，执行这个单元格并等待一切正常！地位。最后，运行推理单元格，然后运行可视化图像到图像交换单元格。您将在那里看到最终输出。右键单击最终生成的图像将其保存在您的 PC 上。要交换其他图像中的面孔，您不必从头开始再次运行笔记本。只需转到您必须上传图像的单元格即可。上传新图像，替换代码中的名称，然后从那里开始运行单元格。做。通过这种方式，您现在可以使用 AI 免费轻松替换任何照片中的面部。以上步骤将指导您如何使用这个惊人的开源项目 GHOST。由于它在 Google Colab 上运行，因此您无需任何编码经验即可随时使用它。关闭的思考：如果您正在寻找一个免费的换脸器，没有任何限制来替换在线照片中的面孔，那么您来对地方了。GHOST 项目非常适合您在 Colab 中运行。另外，在这篇文章中，我只向您展示了如何在照片中换脸。这个项目甚至还能够在视频中交换脸部。
