一名侦探坐在电脑前，屏幕上贴着受害者的照片，滚动浏览在线广告页面，寻找视觉匹配。这就是警方调查人员向卡内基梅隆大学的研究人员描述他们如何寻找失踪儿童的方式。截至 2018 年底，联邦调查局国家犯罪信息中心针对 21 岁以下儿童的失踪人员档案有 38,561 条未决记录。2018 年，在国家失踪和受虐儿童中心报告的 23,500 多名离家出走者中，七分之一可能是儿童性贩运的受害者。如今，借助在线广告、社交媒体和智能手机，易几乎可以在任何地方发生。但它仍然对公众隐瞒，执法部门努力跟上犯罪的步伐。“这无疑改变了格局，”前侦探里奇·勒贝尔 （Rich Lebel） 在谈到越来越多地使用互联网广告来吸引客户时说。事实上，通过网络媒体进行的“隐形”人口贩运的兴起改变了警察必须调查此类案件的方式。Lebel 现在在工作中使用 Amazon Rekognition 来识别和定位受害者，然后与执法部门合作进行追回。让失踪儿童与家人团聚虽然互联网的某些角落已成为人口贩运者的避风港，但亚马逊和其他公司正在开发的基于云的技术是打击人口贩运者工具包的一部分。Marinus Analytics 等技术驱动的社会影响组织正在使用 Amazon Rekognition 等服务构建软件解决方案，以分析数据并加快人口贩运调查。这些解决方案最终有助于失踪儿童与家人团聚并解决悬案，勒贝尔指出，如果没有这种技术，“这是不可能做到的”。艾米丽·肯尼迪 （Emily Kennedy） 于 2014 年与他人共同创立了 Marinus Analytics，此前她在卡内基梅隆大学对人口贩运的研究阐明了侦探的一个痛点：数据堆积如山，但没有有效的分析方法。Marinus 于 2017 年将 Amazon Rekognition 集成到其工具套件中，使调查人员能够使用面部识别技术在几秒钟内搜索数百万条记录，从而更快地找到受害者，即使是颗粒状或光线不足的图像也是如此。“我们几乎立即看到了成功，”肯尼迪说，并指出了一个案例，一张两年前的社交媒体照片与在线广告相匹配，帮助暴露了一名暴力贩运者的受害者，并将罪犯关进了监狱。前侦探 Lebel 目前在一家人口贩运意识非营利组织任职，他使用 Marinus Analytics 在 Amazon Rekognition 之上开发的工具（称为 Traffic Jam）来解释执法部门的数据。“Traffic Jam 使用 Amazon Rekognition 不仅可以帮助定位受害者，还可以在大量在线广告中检测和建立模式，这些广告很难、耗时，有时甚至令人痛苦地搜索和查看，”他解释道。根据他的经验，面部识别技术有助于更快地找到受害者，这使执法机构能够在几天或几周内找回受害者，而不是在数月或数年后找回受害者。Amazon Rekognition 通过识别我们不知道的其他性广告来帮助我们，这反过来又引导我们找到以前没有的额外电话号码，“他说。“不使用这些工具将对我们正在努力帮助的受害者造成伤害。”
