亚马逊网络服务 （AWS） 和 NVIDIA 今天宣布，NVIDIA 在其 GTC 2024 开发者大会上推出的全新 NVIDIA Blackwell GPU 平台即将登陆 AWS。我们对负责任地使用 AIAmazon 的承诺承诺继续与白宫、政策制定者、技术组织和人工智能社区合作，以促进负责任和安全地使用人工智能。AWS 上的 NVIDIA Blackwell 在加速资源密集型、数万亿参数语言模型的推理工作负载方面实现了巨大飞跃。换句话说，在 AWS 云基础设施上运行的 NVIDIA 最新超级芯片的组合将帮助各行各业的客户以更快的速度解锁新的生成式人工智能 （AI） 功能。我们两个组织之间的深度合作可以追溯到 13 多年前，当时我们一起在 AWS 上推出了世界上第一个 GPU 云实例，今天我们为客户提供最广泛的 NVIDIA GPU 解决方案，“AWS 首席执行官 Adam Selipsky 说。“NVIDIA 的下一代 Grace Blackwell 处理器标志着生成式 AI 和 GPU 计算向前迈出了重要一步。当与 AWS 强大的 Elastic Fabric 适配器网络、Amazon EC2 UltraClusters 的超大规模集群以及我们独特的 Nitro 系统的高级虚拟化和安全功能相结合时，我们使客户能够比其他任何地方更快、更大规模地构建和运行数万亿参数的大型语言模型 （LLM）。AWS 首席执行官 Adam Selipsky（左）和 NVIDIA 首席执行官黄仁勋（右）在 AWS re：Invent 2023 上。生成式 AI 可以产生巨大影响的关键领域之一是医疗保健和生命科学领域。AWS 和 NVIDIA 联手扩展计算机辅助药物发现，使用新的人工智能模型帮助研究人员模拟新化学分子的功效，帮助蛋白质结构预测，并更好地了解药物分子如何与生物靶点相互作用。NVIDIA 的 BioNeMo？FM（基础模型）很快将在 AWS HealthOmics 上提供，这是一项专门构建的服务，可帮助医疗保健和生命科学组织存储、查询和分析基因组、转录组和其他“组学”数据。无论是在医疗保健还是任何其他行业，安全性都是至关重要的。AWS AI 基础设施和服务已经具有安全功能，让客户能够控制其数据并确保数据不会与第三方模型提供商共享。NVIDIA 和 AWS 技术在云中的最新组合和集成进一步扩展了该安全环境。增强的安全性可在处理过程中保护客户代码和数据，包括客户端和 AWS 端。此功能仅在 AWS 上可用，已通过领先的网络安全公司 NCC Group 的独立验证。AWS 合作伙伴如何为政府、医疗保健和其他公共部门组织推进生成式 AIAWS 合作伙伴处于专为公共部门设计的生成式 AI 驱动的解决方案的最前沿。谁不喜欢一台新的超级计算机呢？AWS 和 NVIDIA 之间的人工智能超级计算机合作名为 Project Ceiba 在 AWS re：Invent 2023 上首次宣布，现在也将使用 Blackwell 平台。这个基于云的计算天才将能够处理 414 exaflops 的大规模 AI，比早期计划的性能提高 6 倍。归根结底，这是世界上最快的超级计算机之一，专门托管在 AWS 上，供 NVIDIA 的内部研发团队使用，致力于推进 AI 在图形和模拟、数字生物学、机器人技术、自动驾驶汽车、气候预测等方面的应用。人工智能正在以前所未有的速度推动突破，带来跨行业的新应用、商业模式和创新，“NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋表示。“我们与 AWS 的合作正在加速新的生成式 AI 功能，并为客户提供前所未有的计算能力，以突破可能的界限。”了解有关 AWS 和 NVIDIA 合作的更多信息。
