亚马逊云科技 （AWS） 正在与世界自然基金会全球网络中的非营利组织印度尼西亚自然自然基金会 （WWF-Indonesia） 合作，以加快拯救印度尼西亚极度濒危猩猩的工作。使用 AWS 机器学习 （ML） 服务，世界自然基金会印度尼西亚分会可以更好地了解其原生栖息地猩猩种群的规模和健康状况，使非营利组织能够用更少的资源调查更多的领土，减少运营费用，并将更多的保护资金用于保护印度尼西亚的生物多样性。猩猩是地球上最聪明的灵长类动物之一，能够建造、 使用工具，并生活在具有不同文化的殖民地。偷猎、破坏栖息地和非法宠物贸易等人类活动导致猩猩数量严重下降，猩猩数量由原产于印度尼西亚和马来西亚的三种类人猿组成。据世界自然基金会称，婆罗洲猩猩的数量在过去 60 年中下降了 50% 以上，该物种的栖息地在过去 20 年中减少了至少 55%。猩猩大多是独居的，一生的大部分时间都在树上度过，这使得自然资源保护主义者准确测量剩余种群数量的努力变得复杂。苏门答腊猩猩雄性从拉纳斯荡秋千（Pongo abelii） Gunung Leuser NP，苏门答腊岛，印度尼西亚摄影：？naturepl.com |阿努普·沙阿 |世界自然基金会自 2005 年以来，世界自然基金会印度尼西亚分会评估了猩猩种群的健康状况，并保护了它们在印度尼西亚加里曼丹中部塞班高国家公园的 568,700 公顷栖息地。此前，评估要求专家和当地社区志愿者每天进入现场寻找猩猩，为它们拍照，将图像下载到大本营的当地计算机，并将数据运回城市供世界自然基金会专家分析。这个手动过程花了长达三天的时间来分析每批数千张照片，由于数据量大，这个过程可能容易出错。使用 AWS，世界自然基金会印度尼西亚分会现在自动从其大本营的手机和运动激活摄像头收集图像，并将这些图像上传到 Amazon Simple Storage Service （Amazon S3），然后在那里进行分析。使用 Amazon SageMaker 等技术，Amazon SageMaker 是一种完全托管的机器学习服务，允许数据科学家和开发人员快速轻松地大规模构建、训练和部署机器学习模型，WWF Indonesia 已将其分析时间从最多三天缩短到不到 10 分钟。它还能够提高数据的准确性和特异性，其中包括性别比例和年龄等测量值，评估种群的生存能力，并帮助自然资源保护主义者快速识别个人是否怀孕、生病或遭受需要立即治疗的伤害。通过采用机器学习，世界自然基金会印度尼西亚分会减少了对有限专家库的依赖，并提高了猩猩种群数据的准确性和广度。作为一家非营利组织，我们一直在寻找更智能地工作和更有效地利用我们的资源的方法，以更好地执行我们的保护使命。使用 Amazon SageMaker 和 Amazon S3 等 AWS 服务，我们开始为现场调查员提供一种工具，即使专业知识和能力有限，也可以高度准确地识别自然栖息地中的野生动物。通过谨慎使用技术，这项创新将帮助生物学家和自然资源保护主义者有效且经济高效地监测野生动物的长期行为，因此我们可以分配资源来扩大监测工作，并在保护行动上投入更多资金，“世界自然基金会印度尼西亚分会财务和技术总监 Aria Nagasastra 说。“世界自然基金会印度尼西亚分会和 AWS 在创新新技术解决方案方面的合作可以带来将印度尼西亚的生物多样性保护实践提升到新水平的机会。”图像：？naturepl.com |阿努普·沙阿 |WWF提供新闻和故事Prime Big Deal Days 将于 10 月 7 日回归每 8 日：以下是 5 个在活动期间节省大笔费用的购物技巧2025 年 Prime Big Deal Days：您现在可以购买的 8 项最佳早期优惠以下是 Prime 会员的费用，以及如何在今年 10 月的 Prime Big Deal Days 及时充分利用其福利5 个让您的 Prime 会员变得值得的超棒福利
